基于Pearson-LOF算法的梯联网数据采集端异常帧检测北大核心CSCD

针对梯联网采集数据中可能出现的异常帧,提出一种基于Pearson-LOF算法的异常帧检测方法,有利于为电梯状态监控和数据分析提供可靠的数据支撑。首先,分析各电梯运行特征间的Pearson相关系数,将存在强相关性的特征相除,将得到的最大比例系数作为一个电梯运行特征。然后,使用局部异常因子(LOF)算法实现对异常帧的检测。实验结果表明,Pearson-LOF算法具有较高的检测准确率和较低的误检率,能有效解决设备运行特征间存在强关联性的多维数据采集中异常帧检测问题。     

生态建筑的环保与设计

介绍了生态建筑的基本内涵和意义，以及生态建筑的前景和设计实践。     

生态建筑的环保与设计

介绍了生态建筑的基本内涵和意义,以及生态建筑的前景和设计实践。