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非负矩阵分解是近年来快速发展的一类机器学习算法,能够实现对高维数据的维度规约及局部特征提取,在诸多生物信息问题的分析与处理中得到了广泛应用,并衍生出一系列实用算法。本文系统分析了非负矩阵分解的数学理论基础及其特有的局部表达属性,综述了标准非负矩阵分解与各种衍生算法的发展历程及算法初始化与参数选取方法的研究进展,并从序列特征分析、表达模式与功能模块识别、生物医学文献挖掘等几个方面总结了非负矩阵分解算法在生物信息学领域的应用成果。最后,指出了非负矩阵分解算法研究及其应用于生物信息处理所面临的问题,分析和预测了可能的发展方向。 相似文献
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根据某主裙楼建筑倾斜开裂的实际情况,对比原始勘探资料和补充勘察资料,按照工程实际情况进行了对比计算分析,结果表明,地基承载力满足规范要求和设计要求,建筑整体安全性得到验证。主楼与裙房之间相邻柱基础沉降差不满足规范要求,差异沉降是导致建筑物产生裂缝的主要原因。 相似文献
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通过两台1∶6大比例室内模型试验,对单体高层框架—核心筒结构和带1跨2层裙房的大底盘高层框架—核心筒结构在正常工作状态下荷载传递规律进行研究。试验结果表明,大底盘模型地基反力曲线呈盆形分布,单体模型地基反力则呈鞍形分布。相同上部荷载作用条件下,大底盘模型主楼中部地基反力值与单体模型中部地基反力值基本相等。地基反力由中部核心筒逐渐向主楼和裙楼的边柱、角柱传递,横轴方向柱下地基反力增速最快。正常工作状态下,大底盘模型裙房下地基反力平均值约为核心筒下地基反力平均值的1/2。 相似文献
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近年来,互联网的规模呈现爆炸性增长,骨干网通信带宽达到了千兆甚至万兆,因此保护互联网的安全变得越来越重要。网络安全领域的各种产品如防火墙、入侵检测系统都是基于对网络数据的分析和预测而开发的,而截获和还原数据的协议还原技术成为设计这些网络安全产品的基石。文章研究并实现了基于Libnids库的Internet网络协议还原系统,该系统利用旁路数据链路帧的方式捕获数据包,借鉴Linux内核的实现方法进行IP分片组装和TCP流重组,有效实现了网络信息内容监控。该系统可以根据需要加入扩展模块,可根据需要还原多种应用层数据。 相似文献
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原位测试结果表明, 大底盘高层建筑的受力状态及变形特征与相连的第一跨裙房基础密切相关,其具备在两个刚度及荷载相差较大的结构形式下所形成的不同地基应力状态之间进行平缓调整的能力。 对于常规工程而言,大底盘高层建筑下 地基压缩层计算深度可取高层建筑基础宽度的 1.2 倍; 整体大面积筏板基础变形控制条件可按以下限值控制:高层下整体挠曲最大限值不超过 0.5‰ ,与高层整体连接的第一跨裙房与高层建筑的沉降差最大限值不超过 0.001 l ,裙房其它柱间沉降差最大限值不超过 0.002 l 。 相似文献
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某主楼桩基础在施工中遇到极为复杂的地质情况,导致按原有桩基础设计无法施工,因此修改部分桩基设计,后续施工又出现严重的质量事故导致工程长期停工。现对主楼上部结构进行重新设计,在无法进行现场静荷载试验的情况下,根据修改后的上部结构荷载分布、平面布局和已施工完成的桩基资料等条件,通过桩—土共同作用分析重新复核荷载中心与反力中心的位置关系,计算建筑物平均沉降值及差异沉降值,以及假定桩底沉渣6 cm厚条件下计算建筑物变形等,对主楼基础承载性能进行评价。计算结果表明,修改上部结构后的荷载中心与反力中心基本重合,桩基础上述各项计算指标符合现行规范要求。 相似文献