子结构质量对MSCS的控制效果分析

建立了随机脉动风载下巨-子型有控结构(MSCS)的动力方程;基于复模态理论,推导了MSCS在随机风载激励下的协方差函数、位移及加速度响应功率谱和均方响应表达式;讨论了子结构质量对MSCS控制效果的影响。     

基于LQR算法的巨-子型有控结构的主动控制研究

基于线性二次型(LQR)性能指标极小的最优控制设计,对巨-子型有控结构在随机风载激励下的主动控制响应特性进行了时程分析研究,推导并建立其控制方程,讨论了主动控制下控制参数的变化和时滞对结构响应的控制效果、控制力及动力特性的影响规律。研究表明:该新型结构采用主动控制后能获得很好的控制效果,权矩阵的选取对结构的响应非常重要,时滞会降低结构的主动控制效果。     

支撑柱刚度对新型有控结构的风振响应研究

针对一种带附加支撑柱的新型巨-子型有控结构(MSCS),建立了随机脉动风载下的动力方程,基于复模态理论,推导了MSCS在随机风载激励下的协方差函数、位移及加速度均方响应表达式;通过频域分析,讨论了附加支撑柱刚度比对MSCS风振响应的影响规律及其机理,对结构时域内的风振分析验证了频域分析的结论.研究结果表明:在子结构顶层和巨型粱结构层之间设置支撑柱,不仅能解决巨型梁的大跨度问题,而且能减小子结构的位移和主、子结构的加速度响应,当附加柱刚度大于一定值时,结构响应变化不大.工程设计时应综合考虑控制效果和安全性,选择合适的附加支撑柱刚度比.     

半主动控制下巨-子型有控结构的风振控制参数特性研究

对巨-子型有控结构在顺风向随机风载激励下的半主动控制响应特性进行了时程分析研究,讨论了在半主动控制下主子结构相对刚度比、相对质量比和附加柱刚度比参数的变化对结构响应的控制效果的影响.研究表明该新型结构采用半主动控制后能获得很好的控制效果,子结构的刚度和质量、附加柱刚度改变对结构的响应非常敏感,选取不同的参数会得到不同的控制效果,给出了合适的参数选取范围.     

复合MTMD在结构控制中的优化设计

提出一种新的控制策略--复合多重调频质量阻尼器(CMTMD).将钢结构建筑简化为多自由度体系计算模型,利用复模态理论推导出在高耸钢结构建筑的不同层上安装MTMD后,在风荷载作用下的随机响应.实例计算结果表明:CMTMD具有优于传统MTMD的控制效果. 更多还原     

脉动风载下新型结构体系中附加柱刚度影响分析

提出新型结构体系承担风载作用时存在两种方案:一是巨、子结构共同承担脉动风载,二是单纯依靠巨结构承受风载。提出在新型结构中设置附加柱的想法。分别对脉动风载下附加柱刚度对两种承载方案中巨、子结构顶层动力响应的影响进行研究。并对方案一中附加柱刚度对整体子结构的动力影响进行研究。研究表明:附加柱能够有效调节新型结构动力性能,提高新型结构体系整体抗振能力。     

基于磁流变阻尼器的新结构体系风载激励下的半主动控制研究

探讨了采用磁流变阻尼器后新型M SCS结构在随机风载激励下的半主动控制,推导并建立了其控制方程,讨论了在半主动控制下主子结构相对刚度比和附加阻尼比参数的变化对结构响应控制效果的影响,并与相应的传统结构风振响应进行了对比分析。结果表明该新型结构采用半主动控制能够获得令人满意的控制效果,其半主动控制能有效地减小结构的位移和加速度响应。     

附加阻尼对巨—子型有控结构的振动控制特性分析

建立随机脉动风载下巨-子型有控结构(meg-sub-controlled structure, MSCS)的动力方程;基于复模态理论, 推导MSCS在随机风载激励下的协方差函数、位移及加速度响应功率谱和均方响应表达式;讨论附加阻尼对MSCS振动控制特性的影响.计算结果表明,巨-子型有控结构的振动控制效果对附加阻尼非常敏感,随附加阻尼取值的变化形成三个不同的控制机理区域;选取合适的附加阻尼, 可以改善结构的控制效果,给出合理的参数选取范围.其控制特性分析可为该新型结构的振动控制、抗风分析和结构设计提供依据.     

基于改进遗传算法桁架结构优化设计

探讨了遗传算法在离散变量结构优化设计中应用。在优化设计模型中采用凝聚函数处理约束条件,引入小生境(niche)技术、改进交叉方法以及采用竞争最优保留策略来改善遗传算法性能。最后通过算例验证了本文方法的可行性和有效性。     

摩擦阻尼器的初始滑移参数与结构耗能特征分析

本文根据双板型摩擦阻尼器的结构特点,分析了该摩擦阻尼器的工作特性,建立了使用该摩擦阻尼器的结构动力方程,并从实际结构各层摩擦阻尼器的初始滑移值出发,计算讨论了由结构层间位移的不同导致的摩擦阻尼器的耗能差异,由此得出摩擦阻尼器初始滑移值对结构响应的影响特性,从而进一步探讨了初始滑移值与实际结构各层摩擦阻尼器滞回特性和地震时程响应之间的关系,提出了如何改变摩擦阻尼器的初始滑移值以使各层摩擦阻尼器耗能最佳的解决方案。