项目案例教学法在ASP.NET课程中的应用

根据计算机专业学生的现状和ASP.NET课程的教学特点,提出了在课程前期实行教学做合一的案例教学方法和在后期实训课程中实行项目驱动教学法,充分调动学生学习的兴趣和动手编程能力,培养了学生理论联系实践的能力,增强了学生学习的自信心。     

SPH真实感流体交互模拟的改进算法

针对目前流体仿真中存在的模拟效率低及模拟交互的真实感不足等问题,提出一种基于光滑粒子流体动力学的流体模拟改进算法。首先,采用光滑粒子流体动力学方法进行粒子系统建模,通过矫正压力及速度场保证流体求解方程的精确性和稳定性;然后通过简化流体计算模型,完成流体表面建模,提高流体表面渲染速度;最后使用硬件加速算法实现流体模拟的快速渲染,提高流体的真实感和交互的实时性。实验结果表明,该算法能够明显提升流体渲染的真实感,减小计算复杂性。大规模粒子实时模拟帧率达到20帧/s,实现了较为真实的交互应用。     

三驾马车能否并驾齐驱

三个品牌的定位不同、市场特点不同，如果齐头并进彼此间会不会发生冲突？在营销实践中，采取多品牌战略的利弊何在？[编者按]     

常村煤矿防冲击地压区域人员定位预警系统的开发和应用

为解决常村煤矿冲击地压区域综放面21150下巷两个出口人员流动频繁、进出数量控制不能及时预警、人工统计有误差的问题,开发了一套防冲击地压区域人员精确定位、数量预警系统。该系统较掘进工作面独头巷道人员数量控制系统更复杂,不仅达到人员精确定位,而且实现防冲区域人员数量超标现场及地面机房同时报警,达到迅速回应、紧急处理的管理作用,保证了21150工作面的安全高效生产。     

综放工作面回采巷道联合支护技术研究

根据常村煤矿下分层综放开采回采巷道变形破坏严重的现状,提出了一种内支撑和外加固的复合支护技术,对综放回采巷道进行翻修,并且在常村煤矿进行了现场试验,取得了较好的技术、经济和社会效益,值得在类似条件下推广应用。     

基于MGCNN的商品评论情感分析

为了解决传统的深度学习模型会忽略语料库中全局词共现信息所包含的非连续和长距离语义的问题。本文提出记忆图卷积神经网络（MGCNN）引入注意力机制的商品评论情感分析方法。首先提取词与词、词与文档之间的关系,以全部的词和文档作为节点,将整个数据集构造成一个异构文本图。再基于图卷积网络（GCN）来构建用于图结构数据的神经网络,利用长短期记忆网络（LSTM）提取上下文相关特征,并使用注意力层获取重要特征。多组对比实验结果表明,本方法的分类效果更好,且随着训练集数据所占比例的降低,其优势更加显著。     

复杂背景下无锚框手势检测网络的构建

为解决复杂背景下传统手势检测和识别存在检测不精准、漏识误识等方面的问题,提出一种基于无锚框centernet的手势检测网络.用优化后的shufflenetv2网络提取特征,后端通过热图的峰值点及邻近区域特征回归得到手势目标的属性,不用非极大值抑制算法进行后处理,得到合理的手势检测速度和精度.在公开数据集Egohands和通过RGB摄像头自建的包含7种不同手势的数据集上的实验结果表明,手势检测的均值平均精度分别能达到72％ 和91％,相对于mobilenet-ssd和squeezenet网络在手势检测准确性上提高了4.6％ 和6.9％,算法有效性提升明显.