基于无监督深度图像生成的盲降噪模型

鉴于有监督神经网络降噪模型的数据依赖缺陷,提出了一种基于无监督深度生成（UDIG）的盲降噪模型。首先,利用噪声水平评估（NLE）算法测定给定噪声图像中的噪声水平值并输入到主流FFDNet降噪模型中,所得到降噪后的图像（称为初步降噪图像）作为UDIG降噪模型的输入。其次,选用编码器—解码器架构作为UDIG模型的骨干网络并用UDIG模型的输出图像（即生成图像）分别与初步降噪图像、噪声图像之间的均方误差之和构建混合loss函数;再次,以loss最小化为优化目标,通过随机梯度下降（SGD）网络训练算法调整网络模型的参数值从而获得一系列生成图像;最后,当残差图像（噪声图像与生成图像之间）的标准差逼近之前NLE算法所测定的噪声水平估计值时及时终止网络迭代训练过程,从而确保生成图像（作为降噪后图像）的图像质量最佳。实验结果表明：与现有的主流降噪模型（算法）相比,UDIG降噪模型在降噪效果上具有显著优势。     

计算机制图在石油勘探开发中的应用

在石油勘探开发过程中,很多最终的成果例如地区的构造情况,含油气储层分布等信息往往高度集中体现在图件上。好的图件不但精度高、清晰,而且简洁明了,便于决策层决策。如今,数字化成图在石油行业里已成为硬性规定。和手工制图相比,它提高了工作速度和成果的精度,便于管理和保存,且可以随意分析、修改按照要求比例出图。     

贵州省煤炭资源开发的交通思考

本文研究分析了贵州省煤炭资源的开发、运煤公路现状和煤炭资源运输存在的问题,探讨贵州省煤炭资源开发中运煤公路的发展规划及政策措施.     

尾矿库安全监控信息化系统建设与实施

大冶铁矿白雉山尾矿库等级为二级,依据国家安全生产监督管理总局2009年发布的《尾矿库安全监测技术规范》等要求,必须对尾矿库安装安全监控信息化系统,使尾矿库的安全检测和管理更全面、更科学,确保尾矿库安全运行。主要介绍了尾矿库安全监控信息化系统基本结构、布局以及对坝体浸润线、位移、干滩、库区水位等监控方法及其效果。     

浅埋偏压隧道监测数值分析

本文结合厦蓉高速公路（贵州境）榕江格龙至都匀BT8合同段老山隧道,探讨浅埋偏压隧道结构周边收敛、拱顶下沉及地表沉降位移的变化规律以及应用其判断围岩的稳定和支护参数的合理性的研究。     

论高尚小区的智能化管理

随着社会经济的发展,城市内各种不同类型配套设施完善的生活小区、高尚楼宇等如雨后春笋般拔地而起。但是,目前国内那么多高档的小区真正能够采用智能化管理系统的却不多,现在多数生活小区或高尚楼宇由于能源计算方法的落后及不完善,人工抄表不可避免的发生错抄或漏抄,造成物业管理部门与用户,用户与用户之间的矛盾和冲突。为了尽可能避免这种能源浪费,提高物业管理的水平和效率,探讨一下能源计量自动化、智能化的问题,不仅