基于混沌模型的配电系统节电率算法研究

优化配电系统能够实现节能,但在工程实际中由于电力系统的混沌特性,使得节电率难以准确测量和评估。目前所使用的对比法在节能量评估中存在很大误差,不能反映出实际的节能效果。配电系统优化节能后,以电能质量或节电率为吸引子,当受到随机扰动后,仍然能够向吸引子收敛。基于此,提出了基于混沌模型的节电率算法。算法通过数据采样,得到受随机扰动影响的各变量概率分布,然后计算各变量的数学期望并代入混沌模型中得到节电率。通过示例分析,采用混沌随机模型计算得到的节能率较对比法随机扰动影响小,不存在超边界数据,且能够更准确地评价节能效果。     

基于多种群遗传算法的配电系统优化节能策略研究

在碳中和的发展背景下,配电系统的节能成为企业节能减排的重要手段之一。由于采用单一的节能措施不能获得较高的节电量,因此需要采取多种优化节能措施。以配电线路截面选择、无功补偿、谐波治理为主要优化策略,给出了各种策略的节能量计算方法。再将节能量和节能效益最佳设定为最优化目标,构建出配电系统多目标优化节能的策略及其数学模型。在问题求解时,将节能策略构建为有边界的组合优化问题,并采用多种群遗传算法进行求解。实例分析表明,优化节能策略的数学模型可靠,算法收敛速度快,本策略能够为配电系统的优化节能提供可靠的分析方法。