冰蓄冷空调群参与风光本地消纳的微网随机经济调度策略

可再生能源在未来新型电力系统中渗透率日益提高,分布式风、光电量输入主网、并网消纳会导致过剩功率在馈线中形成逆向潮流,增加配电网线损。为减少电量传输损失,促进新能源本地消纳,本文以大量冰蓄冷空调集群为载体,构建了冰蓄冷空调集群参与微网经济调度框架,分析了冰蓄冷空调蓄冷、释冷过程的调控优势及其参与调度的流程;其次,基于场景法对微网分布式风、光出力不确定性进行建模,考虑了不确定性影响下微网调度成本、线损成本及条件风险成本,构建了总成本期望值最小的优化调度模型及系统内各设备调节容量、成本约束集,并根据拉格朗日乘子法验证模型最优解唯一性。算例仿真表明,提出的随机调度策略能够促进微网运行经济性并应对不确定性风险,且冰蓄冷空调集群促进风光本地消纳,减少功率逆送造成的网损,相比于普通空调及锂电池更具经济性。     

公路工程沥青混凝土路面施工技术与质量控制策略

近年来,我国大力建设公路工程,沥青混凝土路面在公路工程中被广泛应用。沥青混凝土路面具有诸多优势,不仅可以保证车辆的顺利通过,还具有稳定性和平坦性,沥青混凝土路面的施工技术也比较简单。本文主要研究公路工程沥青混凝土路面施工技术与质量控制策略,分析沥青混凝土路面在施工过程中的规范操作与影响因素,阐述了公路工程沥青混凝土路面的施工技术,简要分析公路工程沥青路面质量控制的影响因素,探讨其相关控制策略,以促进我国公路工程的稳定发展。     

电力物资小样本集的改进长短期需求预测模型

为有效保障智慧仓储系统的物资供应能力，对各类电力物资进行准确的需求预测是保证物资采购量和稳定高效供应的基础。针对现有智慧仓储系统接入数据少和难以支撑模型训练的问题，提出一种结合蒙特卡洛模拟和改进长短期记忆网络(long short-term memory, LSTM)的电力物资需求预测方法。首先根据初始数据集的分布和特征，采用蒙特卡洛方法模拟扩充数据集，同时利用KL(kullback-leibler)散度验证生成数据集的一致性，最后建立基于引导聚集算法的改进LSTM电力物资需求预测模型，提高模型的泛化能力和稳定性。通过仿真试验，所提模型有效提高了训练集可用数据过少前提下的电力物资预测精度。