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生产上,甘蔗收获后蔗叶残株处理通常有原地覆盖(或人工收集隔行覆盖)、蔗叶残株原地焚烧、机械粉碎还田、人工捡拾和机械打捆捡拾等几种方式,为了解不同的处理方式对宿根蔗的影响,进行了留宿蔗地蔗叶残株不同处理方式对宿根蔗出苗生长的影响试验。结果表明:蔗地残株粉碎+平茬、残株焚烧、残株粉碎和捡拾清理均能有效提高宿根蔗的萌芽出苗率,促进蔗苗的生长和分蘖。其中,以残株粉碎+平茬处理最优,其宿根蔗的出苗率、分蘖率、苗高和叶长分别比原地覆盖(对照)提高14.6%(绝对值)、16.2%(绝对值)、35.3%、16%,可以替代蔗叶残株焚烧,是一种高效环保的栽培管理措施。 相似文献
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目前的情感分析研究大部分仅局限于能够明显地表达意见的主观性文本,却没有对一些隐含地表达情感的文本进行分析.针对这一不足,提出一种基于条件随机场(CRFs)模型的意见挖掘中维吾尔语文本隐式情感分析方法.利用互信息(MI)衡量上下文的依赖度,结合词法、语境依赖词、标点符号和习语等特征用于隐式情感分析.在特征选择时,通过对信息增益(IG)进行改进,解决语料中数据集不平衡的问题.该方法用于维吾尔语文本隐式情感分析的准确率为77.11%,召回率为78.37%,表明了其在意见挖掘中隐式情感分析任务上的有效性. 相似文献
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传统的情感分析研究通过分析, 确定词语、句子或篇章的情感, 但忽略了情感表达的主题。针对这一不足, 该文提出了一种基于双层CRFs模型的细粒度意见挖掘中维吾尔语意见型文本陈述级情感分析方法。第一层模型识别意见型文本中的主题词和意见词, 确定意见陈述的范围, 并将识别结果传递给第二层模型, 将其作为重要特征之一, 用于陈述级情感分析。细粒度意见挖掘中情感分析的目标是构建<意见陈述, 主题词, 意见词, 情感>四元组。该方法用于维吾尔语陈述级情感分析的准确率为77.41%, 召回率为78.51%, 证明了该方法在细粒度意见挖掘中情感分析任务上的有效性。 相似文献
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本文采用平面二维数学模型,对成都市府河上游段河道裁弯取直工程实施前后河道水流运动特性进行了计算分析,讨论了裁弯取直整治工程对河道行洪的影响,并就河道未来演变趋势进行了探讨。研究成果为城市河道改造提供了技术支持,同时丰富了河道裁弯取直研究成果。 相似文献
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