深度学习识别光网络单元故障的设计与应用

为解决依赖装维上门鉴别光网络单元故障带来的不便,可以从机器视觉入手实现自动化故障识别。近年,ImageNet挑战赛的成功推动了物体识别技术的跨越式发展,特别是基于卷积的深度学习技术在视觉识别方面已经达到人类水平,为光网络单元故障的自动识别提供了技术基础。文章对识别光网络单元的工作状态进行了研究,将设备工作状态分为7个场景,提出了利用手机APP采集图片识别故障的解决方案并投入了实际生产;重点阐述了深度学习模块的设计与实现,提出一种通过算法整合的方式综合运用物体检测和图像分类算法,分3阶段逐步求精,解决了图片过滤,光网络单元型号和状态识别等问题,实现了基于计算机视觉自动识别光网络单元故障。从数据上看产品的端到端准确率超过84%,识别速度达到10 FPS,月均提供服务超过1万人次,在减少用户等待的同时节约了人力资源。     

脉冲雷达的杂波自适应信号处理

一、引言用在飞机和舰船上进行通信观测的一次雷达设备均有这样一个任务,即识别处在观察范围内的所有物体,并估计出其座标位置。如果反射物体位于空白的背景前,那么,在一般情况下,目标识别的任务是简单的。时此,可以把回波信号和一个固定的门限进行比较,当信号超过门限时,就认为是目标。然而,在雷达的应用实践中,目标实际上总是位于一个由充满点状、平面或立体延伸的反射体所构成的复杂背景前。为此,主要应研究这种背景,即反射体的规律以及时间和空间的变化。     

Y-Ba-Cu-O超导涂层的研制

用等离子喷涂工艺制备了 Y-Ba-Cu-O 高临界温度超导涂层,涂层的初始转变温度为101K、零电阻温度为86K。电阻率与磁化率的测量结果表明这种超导涂层具有与烧结超导块体相类似的性能,X 光衍射谱显示出涂层主要由 YBa_2Cu_3O_(?)单相化合物组成。     

空间、行为的“导演”——谈商业空间与购物行为

每当我们用水平、垂直或倾斜的物质要素去限定某种公共性或私密性的建筑空间时,现代建筑法则便告诫我们:切不可无视现代人的各种复杂而又健康合理的需求。换言之,不要以简单化,概念化的“限定”,构成对人们丰富的心理活动和社会活动的限制。现代建筑必须获取令人满意的建筑心理效应,合理细致地组织人们的各种社会活动,创造现代生活的高质量、高效率。     

氨基磺酸系高性能减水剂的研制开发

本文主要讨论了氨基磺酸系高性能减水剂的合成过程及后期混凝土试验情况。通过对反应温度、反应时间、溶液浓度和酸碱度、投料顺序及速度、第四单体的选择等反应条件的控制,合成具有最佳分子结构的最终产物,并通过红外光谱图和核磁共振谱图对合成主产物的分子结构进行了验证。同时,大量的混凝土试验说明氨基磺酸高性能减水剂具有优良的保坍性能。     

四月芳菲

南国的春，异常珍贵，冬夏的短暂交替间，人们极力吮吸着青春的气息。 最近频繁的奔走于珠三角各地，参加各种活动和会议，每每都会谈及关于“春天”的话题——“室内设计的春天”。     

《微机铁水成分热分析仪》系统误差分析及处理方法研究

本文结合《微机铁水成分热分析仪》的研制,运用误差理论和系统论的思想,总结出提高仪器测试准确度的有效方法。由于《热分析仪》测试过程的复杂性,欲保证其测试准确度,难度较大。采用本文所阐述的对测试系统误差进行综合分析、估算、处理的方法,将可获得理想结果。