强岩溶区岩石地基稳定性分析

通过对强岩溶地区溶洞进行分类,重点研究讨论桩体坐落在开敞式溶洞悬臂岩之上的稳定性评价分析,及其影响因素对其影响的效果,用简易实用的方法对其进行定量计算分析。对其影响因素进行了定性或定量的分析评价,简明地论述了其它类别溶洞情况及处理方法。同时提出对强岩溶地基工程勘察应结合其他技术手段综合评价的建议。     

山区城市空间发展的有机生长模式研究--以浙江省常山县城为例

山区城市的空间发展受到地形限制而呈现多样化的布局模式。常山县城市空间发展模式的建立以有机生长为基本理念,形成指状的总体发展模式、树枝状丛簇结构的交通组织模式和“点-线-片-向”的绿地系统模式。     

旅游地产勿扰城镇文化

旅游涉及到两种资源,一是山水,二是人文,人文也称文化。如今,在经济利益主导下的旅游房地产开发常常只是以文化为踏板,从而出现了＂文化正面临着旅游化,但旅游却没有文化化＂的现象。笔者曾去过一趟云南丽江古镇：七彩石路、四方街、小桥流水、木结构房屋衬托着蓝天白云,身在其中感觉仿佛时间已经凝固;但同时古镇商业气息太重,本身已经没...     

以石灰岩为持力层的CFG桩复合地基应用研究

本文通过实例说明了CFG桩复合地基在石灰岩地区的适用性和优越性。并采用ANSYS有限元软件对单桩复合地基进行数值模拟,模拟值与理论值比较,更接近实测值,说明了数值模拟有相当的可靠度,为研究以石灰岩为持力层CFG桩复合地基提供了新方法。     

不断创新 迎接未来挑战——上海贝岭微电子制造有限公司简介

上海贝岭微电子制造有限公司,是国内第一家生产大规模集成电路的中外合资企业,由上海仪电控股(集团)公司和上海贝尔电话设备制造有限公司合资创办。公司于1988年9月在上海漕河泾高科技开发区成立,总投资8241万美元,其中外资占16％,现有职工500多人,各类     

基于深度学习的棒材轧机电机负荷预测模型

为了确保有效利用轧机设备能力，以某钢厂棒材生产线的轧机电机负荷数据为研究对象，利用PyTorch搭建基于长短期记忆(long short term memory, LSTM)神经网络的预测模型，定义模型初始网格结构参数，选定单元结构激活函数，并针对模型超参数的选择问题，采用自适应学习算法(adaptive moment estimation, Adam)进行参数优化，迭代降低损失值，提高模型的预测精度。通过试验设计，采用生产两种规格棒材的轧机负荷数据进行验证，结果表明，与未优化的负荷预测模型对比，均方误差S_ME分别降低了3.28、1.76,证明了所建立模型的预测效果更好，具有较高的稳定性。