基于Petri网的装备战场抢修系统建模研究

为了提高装备战场抢修系统的决策效率和决策科学性,以信息化条件下战场环境和我军装备维修现状为基础,分析了我军装备战场维修能力和维修需求。利用petri网进行装备抢修系统建模的特有优势,建立了装备战场抢修决策过程的peril网模型,模型主要包括装备战场抢修决策流程、装备损伤评估和野战维修能力评估。最后用CPN—Tools工具对一个实例进行仿真,应用模型节约了维修时间,提高了资源利用率,验证了模型实用性和有效性。     

吲哚啉苯并螺呲喃类化合物的合成和应用

吲(口朶)啉苯并螺吡喃类化合物具有明显的光致变色性能。我们合成了6′-碘-1,3,3-三甲基吲(口朶)啉-2-螺环-2′-苯并吡喃及一些不同取代的吲(口朶)啉苯并螺吡喃化合物并对其色变性能进行了初步探讨。用这些化合物与光致抗蚀干膜G11胶制成了一种新型光致变色抗蚀干膜。将底片覆盖在此膜上,经紫外线照射后呈现出明显的色差,显示出的图象可保留24小时以上。     

一些带二硫腙汞的光致变色共聚物

合成了一些对(甲基丙烯酰胺基)苯基汞二硫腙络合物的共聚物。测试了这些共聚物在光照下变色和在黑暗中恢复的光致变色性能。讨论了它们的化学组成对光致变色性能的影响。     

基于Petri网的装备战场抢修系统建模研究

为了提高装备战场抢修系统的决策效率和决策科学性,以信息化条件下战场环境和我军装备维修现状为基础,分析了我军装备战场维修能力和维修需求。利用petri网进行装备抢修系统建模的特有优势,建立了装备战场抢修决策过程的peril网模型,模型主要包括装备战场抢修决策流程、装备损伤评估和野战维修能力评估。最后用CPN—Tools工具对一个实例进行仿真,应用模型节约了维修时间,提高了资源利用率,验证了模型实用性和有效性。     

一种遗传模糊神经网络算法及其在舰船声纳目标识别中的应用

针对常规模糊神经网络的不足之处,设计一种用遗传算法确定其网络权值和系统参数的算法,先确定编码,通过交叉、变异、定义适值函数等步骤实现.将该算法应用于舰船声纳目标识别实例之中,实验结果表明,经遗传算法的优化搜索,该算法比一般的模糊神经网络训练方法有更高的学习效率,具有实用意义.     

装备保障辅助决策系统的效能评估

在辅助决策系统的概念基础上,分析装备保障指挥的特点,建立评判体系,运用灰色理论,给出了系统的综合评判模型。最后通过实例验证了该模型的可行性和实用性。