高强轻质泡沫砂浆充填体在矿山的应用研究

借助于工业充填实验和数值模拟等手段,进行了高强轻质泡沫砂浆充填体在金川三矿区中应用研究。对高强轻质泡沫砂浆充填体与已有普通胶结充填体的充填效果和充填成本进行了对比性分析,结果表明,高强轻质泡沫砂浆充填体具有流动性好、充填接顶率高以及充填成本低等多重效果。同时,因致密微空隙的存在,泡沫充填体刚度较普通充填体低,充填后引起的地表下沉量较大;但因泡沫充填体强度能够满足采矿工艺的强度要求,充填后采场安全系数大于2,采场稳定。该研究成果可为高强轻质泡沫砂浆充填体在矿山的应用提供有益参考。     

不同雨型下泥石流松散物源体降雨入渗及衰减规律

降雨前后松散物源体含水率变化和衰减规律是泥石流启动机理分析和预警模型建立的重要内容。以雨量和松散物源体含水率监测为手段,以累计雨量达100mm的4场典型降雨为例,分析了雨强、初始含水率、累计降雨量以及雨型对含水率变化过程的影响,研究了雨后土体含水率衰减趋势,建立了松散物源体含水率衰减模型。结果表明:当物源体含水率远低于松散物源体稳定持水率(26%～30%)时,含水率随雨强和累计雨量的增大而增大,并趋于正相关;但当含水率接近稳定持水率时,含水率表现为缓慢升高或降低,与雨强及累计降雨的相关性不明显;雨型对降雨入渗过程具有重要影响,双峰型降雨较单峰降雨更有利于水分入渗,峰值位于首尾部的双峰型降雨较峰值位于中后部的降雨更有利于土体含水率的攀升;雨后含水率的衰减规律近似符合指数衰减规律,日衰减系数为e~(-0.023d)。     

基于进化算法的岩体参数智能识别

将遗传规划、遗传算法和数值分析技术相结合，借助于工程岩体的变形监测，进行了工程岩体参数的等效模式智能识别，借助于获得的等效岩体参数进行了工程问题正分析，并将计算位移与监测位移进行对比分析，显示出较好的一致性。由此表明，基于实测监测信息的等效模式智能识别方法可以用于岩土工程的参数反演，为复杂岩体参数的合理选择提供一条可选的途径。     

地表下沉分析的模糊-遗传规划法

运用模糊数学和遗传规划理论,建立了开采地面下沉及参数预测的模糊-遗传规划模型,并利用该模型对小官庄铁矿开采地面下沉进行了预测分析,结果表明,理论预测结果与现场实测资料吻合。     

高陡边坡滑坡的潜在影响因素分析及安全评价

针对厂坝露天矿高陡边坡滑坡的可能性和影响因素的不确定性,根据现场调查资料及监测数据,首先分析了影响边坡滑坡的五个潜在影响因素,并通过正交实验找出了关键影响因素,分析了影响滑坡的关键作用路径;然后进行回归分析,获得了影响因素与位移矢量间的拟合函数,并在极限状态下数值计算得出一系列岩体强度参数及其对应的位移和安全系数.最终获得了岩体参数和位移矢量之间以及安全系数和位移矢量之间的拟合函数.研究表明,该边坡安全系数在1左右,处于较不稳定状态,应加强监测.     

北京山区暴雨泥石流预警模型研究

北京山区泥石流多以暴雨类沟道侵蚀型泥石流为主,具有暴发频率低、间歇周期长、群发性显著等特点,在无丰富泥石流事件支持的情况下,泥石流预警一直是个难题.在北京地区已有泥石流预警模型校验的基础上,以泥石流流域降雨精细监测为基础,将场次累计降雨量(R)和最大小时雨强(I)视为反映暴雨泥石流雨场特征的二维离散随机变量,分析了不同...     

金川二矿区地表岩移分析与稳定性预测技术

为方便工程技术人员及时掌握金川二矿区地表岩移现状,基于矿区GPS和光纤监测数据,采用C#语言,在.NET平台下,开发了一套集数据管理、数据分析和可视化、神经网络预测和FLAC3D预测功能于一体的金川二矿区岩移分析与预测系统.该系统具有数据容量较大,功能齐全、便于操作等特点,可为矿区安全生产提供技术支持.     

司家营铁矿阶段充填法开采流固耦合数值模拟

为了开展司家营铁矿南区充填法采矿的可行性论证以及开采设计参数优化,通过渗流-应力耦合数值正交试验,建立了南区开采的优化模型,揭示地下开采对地表岩移和渗流场的影响。计算结果表明:采用充填法采矿,不会产生地面塌陷;开采过程中围岩中的水会向采空区涌出,主要集中在第一阶段和第二阶段的采场当中,可能产生危险,应提早防范。     

基于RS-GP模型的边坡安全系数预测

鉴于边坡系统影响因素之间的高度非线性和不确定性,融合RS-GP模型的优势,提出了依据边坡稳定性影响因素类比计算边坡安全系数的方法.该方法通过学习样本的数据特征分析、计算属性的重要性及约简规则,降低了遗传规划预测模型的结构规模.人工神经网络(ANN)模型与RS-GP模型计算结果比较表明:该方法具有计算速度快、容错能力强及精度高等特点.     

地表下沉分析的模糊-遗传规划法

运用模糊数学和遗传规划理论，建立了开采地面下沉及参数预测的模糊-遗传规划模型，并利用该模型对小官庄铁矿开采地面下沉进行了预测分析，结果表明，理论预测结果与现场实测资料吻合。