CP神经网络在图像边缘检测中的应用

利用CP神经网络分别实现了对二值图像和灰度图像的边缘检测。利用神经网络提取二值黑白图像的边缘，对于灰度级为256的灰度图(灰度值在8个位面上分别为0或1)，采用已学习好的二值神经网络在8个面上分别进行边缘检测，然后综合各个面的检测结果，解决了直接用灰度图学习造成的训练样本数量过大而难以收敛的问题。试验结果表明，该方法得到的边缘图像边界连续性较好，边界封闭性好，而且对于任何256级灰度图的检测都可以得到很好的效果。     

一种基于Linux的多功能安全电子邮件服务器的设计与实现

实现了一种基于Linux的多功能安全电子邮件服务器.在提供标准的邮件服务的基础上, 集成了包过滤防火墙、黑客入侵检测、灾难恢复和数字水印日志等技术, 全面提高了邮件服务器的安全性和可靠性, 提供了高性能、高可靠、高安全的邮件服务.     

计算机信息安全工作中的误区

由于从事网络工作,有机会体验在计算机信息安全中人们的行为和观念存在的诸多“误区”。对于这些“误区”,如果稍不留神,就容易陷入其中,弄得事与愿违。 信息安全和网络安全的概念混淆 国际互联网的发展,使“信息安全” 和“网络安全”两个名词非常流行,以致于到了有人感觉这两个概念是     

水电站施工的交通分析

水利水电工程施丁交通运输量大、季节性强、运输强度高，正确解决交通运输问题，对保证水电站建设施工按计划顺利进行，节约工程投资具有重要的意义。     

LiDAR 在数字城市三维建模中的应用

基于研究快速获取高精度的新型建模技术的目的,采用最新的机载激光雷达技术,通过对LiDAR点云数据的处理与分类,快速获取了地面建筑物精确的三维坐标;使用Terrosolid软件根据地面点云数据自动建立建筑物模型,并结合3ds Max软件进行个体模型的编辑与优化,后期利用建筑物实地照片进行贴图,最终得到了高精度的三维模型,证明了利用LiDAR技术快速建立高精度城市三维模的可行性.     

利用电子舌分析热加工酸肉滋味特征

采用电子舌及多元统计方法分析4 种发酵酸肉经不同热处理后的滋味品质,通过主成分分析、判别分析及聚类分析对经不同热处理的酸肉进行差异性及聚类分析。结果表明：不同种类酸肉或经不同加热处理后酸肉的电子舌滋味强度存在显著差异（P＜0.05）,可通过判别分析、聚类分析将酸肉进行分类,聚类分析将苗族酸肉、小米酸肉及微波处理傣族酸肉聚为一类,蒸制、油炸、烤制傣族酸肉为一类,微波处理辣椒酸肉为一类,蒸制、油炸、烤制辣椒酸肉为一类;酸肉中酸、苦、涩、咸、鲜、甜6 种基本滋味均存在显著差异（P＜0.05）。     

基于新型集成学习算法的基岩潜山油藏储层裂缝开度预测算法

天然裂缝是基岩潜山油藏油气存储及运输的重要场所,而裂缝开度是表征潜山油藏储层品质、油气储量及产能评价的关键参数。为此,提出一种基于集成学习算法的新型裂缝开度预测算法。以B盆地中非乍得某基岩潜山油藏岩心描述、关键井成像测井、裂缝参数解释获取开度数据,以相同深度测井数据作为特征变量构成学习样本。利用K均值聚类算法对学习样本进行降噪,剔除异常数据,以支持向量机回归和XGBoost回归算法为基础模型,再利用随机搜索进行参数优化,通过岭回归算法对基础模型进行集成组合,再进行裂缝开度预测。结果表明所提出的新型集成学习算法比基础模型性能有明显提升。测试集样本预测值与实际值均方根误差为0.047,相关系数达0.931。该算法弥补了单一回归算法不稳定的特点,提高了泛化能力,为裂缝开度预测提供了新思路。     

反渗透工艺进水污染指数的研究进展

准确快速测量进水污染指数对反渗透(RO)膜污染有效防控意义重大,综述了RO进水污染指数的相关研究进展.0.45μm微滤(MF)膜的淤泥密度指数(SDI)是最常用的表征颗粒物污染潜势的经验性污染指数.滤饼层过滤机理和0.45μm MF膜的修正污染指数(MFI)和滤饼层污染指数(CFI)侧重于颗粒物污染潜势的表征.超滤(UF)膜的MFI-UF涵盖了颗粒物和胶体的污染潜势,而错流取样器模式考虑了RO错流过滤中的污染物选择性沉积问题.纳滤(NF)膜的MFI-NF进一步涵盖了溶解性有机物的污染潜势,而滤饼层阻力模拟器模式考虑了RO高压力和渗透压的影响.基于MF→UF→NF梯度过滤的MFI分别表征颗粒物、胶体和溶解性有机物的污染潜势,可以更有效地识别主要污染物,进一步结合污染机理的全面分析有望发展出更具针对性的污染指数.     

基于产品建模的评论问题生成研究

问题自动生成是自然语言处理领域的一个研究热点,旨在从文本中生成自然问句.随着电子商务的不断发展,网络上产生了大量关于产品的评论.面对海量的评价信息,如何快速挖掘产品信息相关的关键评价,从而生成与产品各个层面息息相关的问答数据具有极大的研究价值,这对商家和顾客都具有极大的意义.现有的问题生成模型大多针对阅读理解类型等长文...     

沙埝油田沙20 东断块窄条状边水油藏有效注水模式

沙埝油田沙20东断块油藏是典型的窄条状边水油藏,整体含水率较高,局部井区水淹严重,导致油藏持续稳产较为困难,且剩余油分布复杂。应用多因素模糊综合评判方法以及电容模型原理,对区块水驱优势渗流通道进行识别,并对发生窜流的砂体及水窜方向进行了研究。结果表明,造成水驱优势渗流通道的原因包括注水井的持续注入和边水的长期水侵,在后续注水结构调整中,应以水驱优势渗流通道识别结果为基础,进行有效注水策略研究。结合储层平面及纵向剩余油分布特征,对储层进行封层、补孔、油井加密及油井转注等处理,并在此基础上,对发生不同程度窜流的区域进行注采系统优化调整。油藏采用最优方案开采15 a,采出程度提高了2.71%,且初期含水率下降了25%,提高和改善了窄条状油藏的水驱开发效果。