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基于图象子块分布特性的路面破损图象特征提取 总被引:1,自引:0,他引:1
由于路面破损形式的多种多样,造成路面破损分类[1]成为一大难题,这极大的限制了路面破损自动检测的普及和发展,使得路面破损自动检测即使在发达国家也普及得不够理想。本文在前文提出的破损密度因子的基础上,进一步设计了出方向密度因子,得到一种基于图象子块分布特性的路面破损识别算法。通过仿真,验证了其对常见的5种路面破损类型进行分类的可行性。为了进一步验证我们提出的识别算法,论文选择了另外一种路面破损分类算法,即PROXIMITY算法进行神经网络仿真对比。神经网络的训练样本是两组,测试样本也是两组,进行了四次仿真对比。四次仿真结果都显示方向密度因子算法优于PROXIMITY算法。 相似文献
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用双掺技术提高砼抗硫酸盐侵蚀性的研究 总被引:3,自引:0,他引:3
对采用双掺技术提高混凝土抗硫酸盐侵蚀性进行较系统深入地研究。研究结果表明,采用低质粉煤灰和双掺技术可以提高混凝土的抗硫酸盐侵蚀性. 相似文献
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