基于案例推理的危险化学品运输事故辅助决策方法

为快速有效地处置危险化学品运输车辆事故,提出了基于案例推理的辅助决策方法。针对危险化学品运输车辆事故的特点,在对事故案例进行全面调查、统计和分析的基础上,构建涵盖事故特征的属性集合,通过计算特征属性相似度,提取出相似历史案例,得到初步应急方案。考虑当前事故与历史案例之间的差异性,对初步应急方案进行修正,得到当前事故应急处置的参考方案。经过实例分析,验证了该方法的可行性。     

基于信息驱动理论的危险化学品火灾动态情景构建

针对危险化学品火灾事故处置灾情信息收集过程中出现的决策误差风险,基于信息驱动理论,论述了危险化学品火灾事故以现场信息完善更新过程为主导,基于现场灾情动态变化更替的过程,建立事故现场信息、现场灾情、应急救援行动三者之间的螺旋循环结构模型,分析了信息在危险化学品火灾事故情景演变中的事故爆发灾情初判、初期处置方案介入、处置成效首次反馈和应急救援行动调整4 个阶段的驱动过程,最后以某液化石油气储罐爆炸事故为实例对模型进行验证。     

基于石油化工火灾情景推演软件的态势预测

为客观预测多对象并存下的石油化工火灾的情景演变态势,利用开发的石油化工火灾情景推演软件实现了情景元的客观概率推演,立足于化工火灾处置编成和情景演变路径将态势划分为控制、僵持和失控3个等级,采取概率分配组合方法,实现了对于石油化工火灾整体态势的预测。最后以某液化石油气储罐区火灾为例,分析得出了承灾体的数量及状态与石化火灾整体态势之间的联系。     

基于循环函数的石油化工火灾推演软件开发及应用

针对"情景—应对"突发事件处置模式的概率推演方法存在主观性强、针对性不足等缺陷,以石油化工火灾事故为对象,在分析事故情景演变路径节点(情景元)特征要素的基础上,收集两百余起石油化工火灾历史案例,利用文本挖掘并转化为数字编码,基于数据库管理软件SQLift构建情景演变路径数据库.利用Java程序语言中的循环函数调用数据库...     

大型石油化工火灾泡沫应急调度方案优化研究

为在发生重大化工火灾时科学制定泡沫应急调度方案,研究不同算法在方案制定中的效果。通过对泡沫储备点选择问题的分析,确定问题模型;选用贪心算法和遗传算法,分析各个算法在制定泡沫应急调度方案中的思路;利用实例进行仿真比较不同算法产生的方案效果,给出各自的优缺点,并对算法进行优化。结果表明:在不同决策目标下选用合适的算法可达到该目标下最佳效果,基本满足泡沫应急调度决策的需要。