给水管网中金属离子化学稳定性分析

为防止给水管网结垢和腐蚀造成的危害,对北方某市给水管网中钙离子与碳酸盐系统、镁离子、铝离子和铁离子等的化学稳定问题进行了分析,发现钙离子与碳酸盐系统在温度<12℃时是稳定的,在温度>18℃时CaCO3 有沉淀的趋势;镁离子与铝离子是稳定的;铁离子是不稳定的,Fe(OH)3 有较强的沉淀趋势,是水质化学不稳定的主要原因。管垢的主要成分是铁,管网中的铁不稳定是由于管垢向水中释放铁引起的。在给水管网中铁的不稳定会引起用户水浊度的升高。     

基于RNN的智能电网拓扑变异型FDI攻击检测方法

针对近年来对智能电网运行状态构成严重安全威胁的虚假数据注入问题,提出一种基于循环神经网络的智能电网拓扑变异型虚假数据注入攻击检测方法.通过分析电力系统状态估计方法的不足和虚假数据注入攻击绕过系统监测与防御的入侵方式,引入循环神经网络分析连续数据序列的时序变化,并在IEEE-30节点系统上进行仿真验证.仿真结果表明,提出的方法能够高效、准确地检测智能电网中产生的虚假数据注入攻击行为,其检测准确率可达99.9%,相比于其他检测方法具有较大的优势.     

基于微服务的“互联网+”智慧能源服务平台设计与实现

  目的  面对“互联网+”智慧能源发展的机遇与挑战,众多能源企业都在探索转型,打造繁荣的能源生态圈,其中一项重要手段是运用互联网思维和云大物智移链等技术,构建开放共享、敏捷灵活的能源服务平台。  方法  针对能源服务平台扩展快、业务多变、可靠性要求高等特点,分析了传统单体式架构的不适应性,并提出应用互联网行业流行的微服务技术进行平台构建,阐述了一种基于微服务的“互联网+”智慧能源服务平台设计和实现的技术方法及要点。  结果  作者基于该方法构建了“互联网+”智慧能源服务平台,在此基础上建设了多个面向不同用户的能源互联网应用,实现了业务微服务的动态扩展。  结论  实践和测试结果表明基于微服务搭建的“互联网+”智慧能源服务平台具有良好的扩展性、可靠性以及部署的灵活性,可以支撑“互联网+”智慧能源业务应用的快速发展。