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采用快速独立分量分析(FastICA)算法,快速、准确地识别结构模态参数.该算法以模态响应之间的独立性为依据构建出目标函数,并以此目标函数为基准采用ICA算法对结构输出信号进行分离,而得到结构振型向量.进而通过单模态识别技术-希尔伯特(Hilbert)变换,识别出结构的频率和阻尼比.最后通过白噪声激励下六层框架结构的模态参数识别,验证了快速独立分量分析算法识别结构模态参数的可行性和鲁棒性. 相似文献
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结构模态参数,包括模态振型、模态频率和模态阻尼,是结构健康监测与结构状态评估的前提.通过采用独立成分分析(Independent Component Analysis,ICA)技术将结构的响应信号分解为若干个相互独立的表征各阶特性的分离信号,进而采用单自由度系统参数识别技术对分离信号进行识别,从而完成对结构的模态振型、模态频率和模态阻尼的识别.最后,采用一三层框架模型作为数值算例对该方法进行验证.结果表明,ICA技术可以有效地识别结构模态参数. 相似文献
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为了进一步增强量子粒子群优化算法的全局寻优能力,提高粒子寻优效率,改善其容易陷入局部最优的缺陷,首先在引入同化和竞争思想的基础上提出一种改进的量子粒子群算法。该改进算法将民族间的同化竞争思想引入粒子寻优过程,以全局最优粒子作为中心粒子,不断同化其余粒子,使粒子之间保持不断竞争关系,以改进粒子的进化方式,提高粒子的寻优性能。接着将改进算法应用于结构模态参数识别,并采用简支梁数值模型对该算法的有效性进行验证,结果表明,改进算法较量子粒子群算法的识别精度和抗噪性都有显著的提高。最后通过三层框架试验验证改进算法在实际工程应用中的有效性。 相似文献
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采用双氧水做发泡剂制备超轻泡沫混凝土时,双氧水发泡速度较慢,发泡效率较低,不仅导致双氧水用量增大,也导致超轻泡沫混凝土干密度增大。为提高双氧水分解反应速度和效率,对比研究了MnO2,Fe2O3,CuCl2,Ca(ClO)2对双氧水的催化效果,以及pH值和温度等因素对双氧水分解速度和效率的影响。试验结果表明,MnO2对双氧水分解具有显著的促进作用,在MnO2作用下,双氧水分解速度显著加快,分解率可达93%以上;MnO2用量超过0.03g/ml后,增加MnO2用量对双氧水分解速度无显著影响;pH值为7~11时的催化作用具有较为显著的影响,而温度对催化剂的催化作用影响较小。MnO2作为催化剂,既能够加快双氧水分解速度,还可以降低超轻泡沫混凝土的表观密度。 相似文献
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