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基于递归神经网络结构的非平稳信号自适应盲分离   总被引:1,自引:0,他引:1  
基于递归网络分离结构并利用时间相关的评价函数,针对二输入二输出盲信号分离问题,提出了一种非平稳信号的自适应盲分离算法。该算法计算量小,可根据输出信号能量大小有选择地更新分离系数。并可扩展到多输入多输出盲分离问题。仿真验证对声音等非平稳信号具有良好的分离效果。  相似文献   
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广州市建委制定七条紧急措施6月5日,广州市建委召开安全施工紧急会议,就我市最近连续发生了几宗由于地下大开挖施工中挡土桩倒塌,造成人员伤亡的重大事故,制定了七条措施。这些措施包括:从现在起,广州地区凡地下室超过二层,基础标深在负5m以下的大型基础开挖工...  相似文献   
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