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1.
在Windows3.1环境下,用Microsoftc 开发光伏电源设计系统的方法.详细描述了采用OOP(Object—orientedprogramming)技术. 相似文献
2.
叙述了应用微机、单片机技术构成的太阳能电站远程监控系统的结构与功能,对利用ASP.NET和ADO.NET设计和实现通过INTERNET监控太阳能电站运行做了详尽的讨论。 相似文献
3.
4.
本文介绍了神经元网络的发展及一般原理,并讨论了神经元网络在光伏系统中的二些应用,如光伏系统最优工作 电压的实时识别。 相似文献
5.
根据太阳电池直流模型和最大功率点数学条件,推出短路电流、开路电压、最大功率点电流和电压
以及填充因子随日照强度变化的数学关系式;并选取2个电池分别计算出在不同日照强度下上述电池参数随日
照强度的变化率。验证了短路电流和最大功率点电流是近似跟日照强度成正比,开路电压和最大功率点电压是
近似跟日照强度的自然对数成正比。并提出了填充因子随日照强度的变化关系不具有简单的函数形式,而对不
同的太阳电池其变化关系也迥异。最后用Multisim的模拟结果检验了理论分析计算的正确性。 相似文献
6.
8.
9.
介绍了在Windows3.1环境下开发的光伏电站设计软件。该软件亦可推广应用到光伏电站系统的仿真及决策过程,并对其它诸如太阳能光热系统等的设计也具有参考意义。 相似文献
10.
针对传统被动式孤岛检测法存在检测时间长、盲区大,而主动式孤岛检测法影响电能质量的缺点,提出一种新的基于模糊神经网络与小波变换的孤岛检测方法。该方法首先采集逆变器输出的电流信号和公共耦合点处的电压信号,再将该电流信号和电压信号分别进行小波变换,然后通过对各尺度上的细节信号进行算法处理来获取适合于孤岛检测的特征向量,最后该特征向量通过模糊神经网络进行模式识别来判断系统是否发生孤岛现象。仿真与实验结果表明,该方法在并网逆变器功率与本地负载功率匹配及失配的多种条件下均能有效识别,具有检测速度快,盲区小,对电能质量无影响等优点,并且适合于单相、三相光伏并网系统。 相似文献