电磁频谱监测设备部署优化算法

以电波传播环境、监测设备的监测性能为分析基础,建立了监测设备监测能力模型、协同监测能力模型及监测区域部署效率模型.基于自适应遗传算法,将电磁频谱监测设备部署优化作为协同优化问题,以监测区域的监测能力最优为评价准则,设计了一种电磁频谱监测设备部署智能优化方法,提高了监测设备利用率,充分发挥各监测设备的监测能力,达到监测设备部署优化的目的,并通过仿真验证了本算法的实用性和有效性.     

基于多体制探测数据融合的MUF预报方法

提出了一种基于多体制探测数据融合的最高可用频率（maximum usable frequency，MUF）预报方法.该方法基于数据融合的思想，将电离层垂测数据和斜向探测数据进行融合处理，对短波通信最大可用频率进行预报，试验结果表明，该方法能够有效提升对MUF预报的准确性，预报相对误差降低19.23%，绝对误差降低0.33 MHz；对比实验结果，春秋季和冬季的预报精度提升尤为明显，平均达到25%以上，夏季能达到10%以上.该方法易于工程实现，能够对短波通信选频、短波广播覆盖分析等提供准确的数据支撑.     

基于CenterNet算法的复杂环境目标检测技术

目标检测可以替代人眼来进行异常检测,然而目前的目标检测算法存在着在复杂环境下识别速度低,不能实时检测等问题.针对该问题,文中提出了一种基于中心网络(CenterNet)算法,用于复杂环境异常目标检测的方法.CenterNet算法将图像中的检测目标看做一个点,具有计算量小,检测速度快的优点.选择电网数据集进行复杂环境异常...     

射频水印系统中的同步算法

射频水印系统中的水印同步是一个技术难点,当前的水印同步算法因为缺乏帧同步位识别能力而效率较低。提出了一种利用水印图像清晰度评价技术识别帧同步位的方法。该方法通过水印图像清晰度评价函数最大值与帧同步位的对应关系,建立了独立的帧同步过程,解决了原水印同步算法需要逐位搜索的难题,能够有效缩短水印同步时间。通过仿真实验验证了这一结论。     

谈“民营化”和“企业化”

几个相关概念企业按“资本来源”划分,可分为“国有企业”、“私有企业”、“公私合有企业”;企业按“资本构成”划分,可分为“独资企业”、“股份企业”;企业按“经营体制”划分,可分为“国营企业”、“官营企业”、“民营企业”;企业按“管理体制”划分,可分为“体制内企业”、“体制外企业”。“国有企业”的企业资本完全来源于国家,“私有企业”的企业资本完全来源于私人“公私合有企业”的企业资本构成是二元的,一些国有企业在股票上市或吸收职工参股以后,由于企业资本中掺杂了私有的成分,就变成了“公私合有企业”。“独资…