深基坑基底隆起量的简化计算方法

提出了计算基坑隆起量的一种简化方法。该方法从卸载模量的概念出发 ,考虑到残余应力的影响 ,推导出特定条件下基坑隆起量的估算公式。经与工程实测进行对比分析。证明了该方法计算结果准确、方便 ,便于工程应用。     

能效最大化的无人机群三维部署策略分析

为了实现大规模随机分布的地面用户全覆盖,提出了基于系统能效最大化的无人机群三维(3D)部署方案,旨在满足用户QoS条件下实现用户“零冗余全覆盖”,同时优化无人机发射功率以提升系统能效。首先通过MCK(Modified Constrained K-means)算法优化无人机的二维平面部署;其次验证了无人机的垂直最佳高度存在且唯一,并且可以通过最小化路径损耗函数获得;最后利用CT(Constrained Threshold)算法优化无人机的发射功率。仿真结果表明,所提部署方案可以有效地优化多无人机的3D空间部署,大大提升系统的能量效率。     

不对称深基坑围护结构的设计分析

结合深圳地铁5号线工程大学城站—塘朗站区间明挖过渡段基坑的设计,介绍了两侧不对称基坑围护结构的计算方法,为类似的两侧不对称基坑的设计计算提供工程类比和参考借鉴。     

SINR概率感知下的无人机覆盖优化

针对多无人机网络辅助灾区用户通信的场景,构建了一种基于信干噪比(Signal-to-Interference plus Noise Ratio,SINR)检测的概率感知模型,旨在最大化无人机服务区域的覆盖率,同时降低无人机额外能耗,并提升网络吞吐量。在该模型下,提出了两种改进的麻雀搜索算法,分别为Logistic高斯麻雀搜索算法(Logistic Gaussian Sparrow Search Algorithm,LGSSA)和Logistic柯西麻雀搜索算法(Logistic Cauchy Sparrow Search Algorithm,LCSSA)。首先使用Logistic混沌序列产生初始种群,以丰富种群的多样性,提高算法的全局搜索能力;然后,在LGSSA和LCSSA中分别引入高斯变异和柯西变异因子,以改善局部最优解。仿真结果表明改进后的算法可以有效地优化无人机的空中部署,大幅度提升无人机网络的覆盖率。     

距离约束分簇策略下无人机群空地组网性能分析

在无人机(UAV)辅助的能量受限低功耗物联网(IoT)节点数据传输场景中,针对传统的Matérn聚类过程 (MCP)建模造成的无人机覆盖冗余问题,该文提出一种Matérn集群下的距离约束分簇策略(MCDC)。该策略采用带有距离约束的Matérn聚类过程对无人机和地面IoT节点位置进行了建模,实现冗余覆盖的大幅度下降。在此分布策略下,IoT节点首先通过从无人机发送的射频信号中收集能量,然后利用收集的能量向无人机进行上行数据传输,解决IoT节点能量受限问题。此外,分析了IoT节点传输机会以及无人机群空地网络的上行传输中断性能和吞吐量,并衡量了上下行阶段的时间分配比,无人机的发射功率,以及IoT节点密度等参数对网络性能的影响。最后通过仿真对理论结果进行了验证。     

染料掺杂聚吡咯复合材料的研究进展

介绍了聚吡咯制备方法及掺杂剂种类,主要综述了使用不同染料作为掺杂剂制备聚吡咯对其形貌和性能的影响,指出了目前染料掺杂聚吡咯复合材料的研究现状,并对其发展进行了展望。