油茶果自然霉变程度的可见/近红外与中短波近红外光谱检测

分析利用可见/近红外光谱（400～1 000 nm）与中短波近红外光谱（900～1 700 nm）对不同自然霉变程度油茶果检测判别的可行性,实验同时采集不同霉变程度油茶果赤道阴面、阳面和接合面三点的两波段光谱,样品平均光谱的主成分分析（principal component analysis,PCA）发现不同霉变程度样品同组内具有一定聚类效果且PC1和PC2对于判别不同组间样品有效,全光谱偏最小二乘判别分析模型结果显示原始光谱已具有足够信息,建立的模型性能比预处理后全光谱更优。进一步进行特征波长选取,发现相比于PC载荷,连续投影法在两光谱范围选取波长建立的简化模型均为最优,预测集判别准确率与Kappa系数均为84.4%与0.766 7。结合预测集混淆矩阵发现,两光谱范围最优简化模型预测不同霉变组样品特异度相当,均在0.84以上,但900～1 700 nm中短波近红外光谱对于中等霉变程度的判别灵敏度（0.72）略高。本研究表明近红外光谱技术可用于油茶果的自然霉变程度检测,可见/近红外与中短波近红外光谱能力相当,考虑到仪器成本问题,可见/近红外光谱具有更好的实时检测应用前景。     

电子鼻同步检测花生霉菌及霉菌毒素

利用电子鼻技术,建立了花生受不同霉菌感染后的霉变程度及毒素含量的同步快速检测方法。花生经辐照灭菌后接种5 种常见霉菌（3 种产毒菌株、2 种非产毒菌株）,于培养箱（26 ℃、相对湿度80%）中培养6 d。每天取出不同霉菌污染的样品采集电子鼻信号,同时测定其菌落总数和黄曲霉毒素B1（aflatoxin B1,AFB1）含量,建立不同霉菌感染下霉变程度及毒素含量定性判别模型。主成分分析结果显示不同霉菌污染下有一定的聚类趋势,且污染样品位于可接受样品的上方;利用线性判别分析和偏最小二乘判别分析整体准确率达到80%以上,其中根据产毒菌株和非产毒菌株分类正确率高于95.7%,根据AFB1含量分类正确率90%以上,根据菌落总数分类正确率较低。所有模型中假阴性均低于17%。因此,电子鼻技术对不同霉菌感染下的霉变程度及毒素含量的测定具有可行性。未来研究应继续扩大样品数量,补充受其他更多霉菌侵染及不同品种的花生样品,同时考虑实际情况,以提高模型的准确性和稳定性。     

木本粮油林果品质的近红外光谱及成像无损检测研究进展

木本粮油林果的品质检测是产业发展的重要支撑,关乎国民健康安全的同时也有利于提升产品的国际竞争力.近红外光谱及高光谱成像检测技术相较于传统检测方法具有快速、无损、安全和便于实现在线检测等特点,在林果品质检测中具有优势.该文综述了近红外光谱和高光谱成像技术的原理,介绍了其在木本粮油林果营养组分预测、成熟度评估、产地溯源与品...     

JME X射线管道爬行器在永京管线中的应用

介绍在“永清－ 北京工郊门站输气管线工程”中采用JME X射线管道爬行器检测焊道的经验,以及在应用中的注意事项。     

影响公路路面平整度的控制措施

各国公路工作者都重视如何建设优良平整度的路面,不但要求路面的初始平整度好,而且要求良好平整度能保持较长的时间。     

公路桥头跳车的防治措施

桥头跳车是路基路面纵向形变的一种形式,也常是纵向形变中的一种最严重的形式。即使在非软土地段也发生过沉陷量超过30多厘米的桥头跳车。桥头跳车不仅影响行车速度和舒适,甚至影响安全和车辆机械事故,而且还使台背及相接路面遭到破坏。     

加强路桥工程施工管理的若干建议

随着社会的进步,我国经济得到了突飞猛进的发展,而城市的基础建设也正在持续的进展,其中路桥工程开始从平原地区逐渐向山区发展。路桥工程具有施工条件差、涉及方面广、劳动强度大以及工序繁琐等特点,此外,由于国民生活水平的不断提高,车流量有了较为明显的提升,路桥正承受着与日俱增的压力。本文从路桥工程施工特点、加强路桥工程施工质量与现场管理等几个方面展开探讨。     

发展燃气空调的优越性

本文从燃气空调有利于环保，合理使用能源，一机多用，制造简单，安装方便等优势特点，以及天然气能源的储备丰富，阐述了发展燃气空调的优越性。     

大庆助剂厂入口分液罐射线检测方法

介绍采用X射线内透偏心法检测超大直径厚壁容器的检测方案,为今后超常规容器检测提供借鉴作用。     

电动公交车充电插座识别方法研究

随着电动公交车在城市交通的广泛应用,充电工作量随之加大。由于充电功率较大,充电电缆比较粗重,且插拔充电枪需要较大的操作力,人工作业劳动强度较大。采用通用机械臂代替人工实现自动插接充电枪具有广泛的需求,识别充电插座是实现自动插接的前提。以充电插座为识别目标,提出一种基于Canny算子的亚像素精度轮廓几何匹配检测方法,通过Halcon软件应用图像处理和机器视觉技术对目标区域进行特征提取与模板匹配,实现充电插座的自动识别。实验证明,该方法对于有外部光照环境影响具有良好的鲁棒性。