工程机械变速箱润滑流量仿真分析

基于Matlab提供了一种可靠的工程机械变速箱润滑系统仿真方法和模型,并通过试验测试对模型进行了验证。分析了输入转速、油温及换挡过程对变速箱润滑系统流量分配特性的影响,发现:变速箱输入转速对各润滑点流量分配影响较小;润滑油温度对各润滑点流量分配存在影响,尤其是小流量润滑点,在低温时润滑流量分配会降低;换挡过程中用于润滑的流量总体降低,各润滑点的流量分配基本不变。     

装载机低速大转矩变矩器匹配分析

提出某型装载机动力传动系统低速大转矩匹配方案,构建发动机、液力变矩器共同工作理论模型,并基于CRUISE仿真软件,搭建整机V形铲装作业循环仿真模型。经试验数据验证,模型仿真误差低于8%,模型精度满足要求。基于理论模型及仿真平台,对装载机低速大转矩匹配特性进行预测,结果表明,该匹配方案可降低装载机V形作业油耗8.67%。分析低速大转矩匹配方案对整机效率的潜在影响,提出取力口及挡位速比优化方案。     

基于BP神经网络的装载机作业油耗预测方法研究

铲装作业油耗是评价装载机整机性能的重要指标。本文通过分析装载机作业油耗的影响因素,并利用整机试验验证这些因素对油耗的实际影响,最终确定出铲斗斗容、驾驶员、物料种类3个主要影响因素。将3个影响因素进行归一化处理并作为BP神经网络的输入层数据,测试油耗为输出层数,据此建立BP神经网络模型。通过反复学习,得到的网络模型可以实现很好的预测精度。