动态连续潮流与自适应混沌粒子群结合计算静态电压稳定裕度

提出一种动态连续潮流(Dynamic Continuation Power Flow,DCPF)与自适应混沌粒子群优化算法(Adaptive Chaotic Particle Swarm Optimization,ACPSO)结合求取系统最大静态电压稳定裕度的方法。该方法以静态电压稳定裕度最大为目标函数,针对连续潮流在处理不平衡功率上存在不足,将动态潮流算法引入到连续潮流模型中,根据发电机和负荷的静态频率特性分配系统的不平衡功率,建立DCPF模型;用DCPF计算每一组控制变量对应的静态电压稳定裕度;用ACPSO进行最优控制变量组合的搜索,求取最大静态电压稳定裕度;ACPSO算法通过将混沌算法引入到粒子群优化中,克服单纯粒子群优化算法计算速度慢、有时易陷入局部最优解的缺点。算例验证了该算法的有效性。     

昌吉赣路对吉安电网建设及城市发展的影响研究

铁路是国民经济大动脉、关键基础设施,是综合交通运输体系的骨干和主要交通方式之一,是拉动区域经济发展的新引擎。昌吉赣高铁的开通对于吉安市既是机遇又是挑战,通过借鉴武广高铁对长沙市电网及城市发展的影响,分析吉安地区,尤其是吉泰走廊的负荷增长,并结合吉安市城市发展及规划,提出吉安电网建设规划建议。     

基于SSSC的改进型相间功率控制器

在研究了相间功率控制器（IPC）和静止同步串联补偿器（SSSC）的基本原理、工作特性的基础上,提出了一种以SSSC代替常规IPC中的移相器（PST）实现电感、电容支路的移相功能的改进型IPC。采用较典型的PI控制,通过改变参考电压值对SSSC中的电压源型变换器（VSC）进行控制,来改变线路的注入电压,达到快速连续改变IPC各支路的移相角的目的,从而灵活地控制联络线的有功功率、无功功率。与常规IPC相比能够在IPC两侧电压相位差较大时,较好地改善IPC的过电压问题。采用Matlab/Smulink仿真,验证了改进型IPC可以实现联络线潮流控制和改善过电压。     

基于理想点法的大中型光伏电站接入电网决策方法研究

随着光伏产业的发展和大中型光伏电站接入电网规模和数量的日益增长,为光伏企业及电网公司提供技术经济最优的接入电网方案成为亟待解决的问题。本文首先提出了大中型光伏电站接入电网相关评价指标,对投资规模、电源消纳能力、网损和短路容量比等决策属性进行评价;其次采用层次分析的主观权重赋值和熵值法的客观权重赋值分别对各决策属性进行赋值;最后提出了基于理想点法的主客观综合评价模型选择最优决策方案。通过工程案例验证了评价模型的有效性和可行性。     

动态连续潮流与改进粒子群优化算法相结合的静态电压稳定分析

建立了静态电压稳定分析的优化数学模型,同时用精确罚函数的形式处理节点电压和发电机无功功率这两个状态变量的不等式约束.提出了一种动态连续潮流(Dynamic Continuation Power Flow,DCPF)与自适应混沌聚焦粒子群算法(Adaptive Chaotic Focusing Particle Swarm Optimization,ACFPSO)相结合求取最大静态电压稳定裕度的方法.该方法以静态电压稳定裕度最大为目标函数,用DCPF计算每一组控制变量对应的静态电压稳定裕度,将混沌算法引入到自适应聚焦粒子群算法中组成ACFPSO,利用ACFPSO进行最优控制变量组合的搜索.通过分析控制变量组合和静态电压稳定裕度的对应关系,找到提高静态电压稳定裕度的措施.对IEEE6、IEEE30节点系统的仿真计算验证了该算法的有效性.     

输电线路塔-线耦联体覆冰不平衡张力特性分析

不平衡张力是造成高压架空输电线路事故发生的一个重要原因,为了对比分析在覆冰-风组合工况下,塔-线耦联体系在静态和动态荷载下的不平衡张力响应,以江西某220kV输电线路为背景,在ANSYS有限元开发环境下,建立三基塔两回线塔-线耦联体系有限元模型。基于Davenport脉动风速功率谱,考虑江西当地气象条件,模拟生成风速时程,在风速时程作用下,分别以风向角、覆冰厚度和风速为变量,对耦联体系进行覆冰-风组合工况下不平衡张力的动力响应分析,并将该结果与静力响应计算结果进行对比。分析发现,动态荷载对于铁塔的不平衡张力具有显著的放大效应,与静态相比最大增幅高达19. 3%。这说明现有的设计规范在进行设计时只考虑静态荷载是具有局限性的,其结果偏向保守,有待进一步改进或增加设计裕度。