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Self-adaptive learning based immune algorithm 总被引:2,自引:0,他引:2
A self-adaptive learning based immune algorithm (SALIA) is proposed to tackle diverse optimization problems, such as complex
multi-modal and ill-conditioned problems with the high robustness. The SALIA algorithm adopted a mutation strategy pool which
consists of four effective mutation strategies to generate new antibodies. A self-adaptive learning framework is implemented
to select the mutation strategies by learning from their previous performances in generating promising solutions. Twenty-six
state-of-the-art optimization problems with different characteristics, such as uni-modality, multi-modality, rotation, ill-condition,
mis-scale and noise, are used to verify the validity of SALIA. Experimental results show that the novel algorithm SALIA achieves
a higher universality and robustness than clonal selection algorithms (CLONALG), and the mean error index of each test function
in SALIA decreases by a factor of at least 1.0×107 in average. 相似文献
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穿行在上海的都市空间,驻足观望一栋栋别具特色的现代“老建筑”,人们不禁会想起苔斯·约翰逊在《最后一眼:老上海的西洋建筑》中所说的话:“今天世界上不会有第二个城市有如此多样的建筑荟萃,它们屹立在那儿,互相形成对照。” 相似文献
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在有源相控阵天馈系统中T/R组件是最关键的部件。在T/R组件中功率组件是关键组件之一,正在朝多通道综合一体化方向发展。相控阵雷达往往需要成千上万的T/R组件,所以多通道功率放大器的幅相一致性对批量生产提出了高要求。文中分析了S波段八通道功率放大器组件影响幅相一致性的因素,根据批量生产的工艺流程开发了流水作业、优化的工装设计、自动测试系统等解决措施,实现了功率放大器的批量生产对幅相一致性的要求。 相似文献
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基于内容和地点维度的机密信息降级策略 总被引:1,自引:1,他引:0
目前机密信息降级策略的研究主要集中在信息降级的内容、地点、时间等维度上,每个维度的策略都有一定的局限性,攻击者将会利用其他维度的漏洞,非法获取额外的机密信息。降级策略需要综合考虑多个维度来确保机密信息的可信降级。为此,利用攻击者知识模型,提出了一种基于内容和地点维度的降级策略。内容维度的关键思想是攻击者不允许通过滥用降级机制来获取额外的机密信息,而地点维度控制机密信息仅能通过特定的语句进行降级。此外,建立了该策略实施的类型规则,并证明了类型规则的可靠性。 相似文献
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入侵检测是目前网络安全技术研究的热点,本文在分析了基于主机的入侵检测系统和基于网络的入侵检测系统各自的优缺点的基础上,提出了一种基于分布式网络的混合式入侵检测系统设计与实现方法。 相似文献
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