非均相催化臭氧化处理钻井废水的研究

以油田钻井废水为处理对象,采用基于臭氧的非均相催化氧化处理工艺,负载了MnO2催化剂强化臭氧处理效果,实验对比分析单独臭氧化和非均相催化臭氧化的处理效果差异,确定最佳工艺参数条件。Ｘ射线 衍射分析表明,过量浸渍法制备的催化剂中含有大量活性组分MnO2,使非均相催化臭氧化去除钻井废水COD的 效率提高了45.8％。经工艺优化后,确定非均相催化臭氧化处理钻井废水最佳条件为：催化剂加量50mg/L、反应pH值为11、反应温度20℃、臭氧浓度85mg/L、处理时间50min,此时废水COD最大去除率为83.1％。通过5次重复实验验证,催化剂和系统稳定性几乎不受影响,出水均达到 GB 8978—1996《污水综合排放标准》一级标准。     

川东地区气田水水质特性研究

气田水是天然气开采过程中采出的地层水,因其来源广泛、类型众多以及成分复杂等原因导致其很难达标处理,且容易对土壤、地表水以及地下水造成污染。因此,本文以川东地区气田水为研究对象,通过常规水质分析和GC-MS等技术手段对其进行全面分析,结果表明：①川东地区气田水特征污染物为氯化物、COD、SS、阴离子表面活性剂以及硫化物等物质;②根据其水质特性可以将川东地区气田水分为两类,一类是高矿化度、高含有机物气田水;另一类是高含硫、高含有机物气田水;③川东地区气田水中共有17种有机污染物,主要为烷烃类、醇类、酯类以及少量酸类等物质。     

某气田增压站压缩机组噪声治理效果分析

针对川东地区大多数增压场站存在的厂界噪声超标问题,以某气田增压站为例,从生产设备、厂界范围入手,分析了压缩机组噪声超标点位,提出了噪声超标治理方案。经现场改造后,噪声排放满足GB 12348—2008《工业企业厂界环境噪声排放标准》二类昼间≤60 dB（A）,夜间≤50 dB（A）的要求。该压缩机组 降噪治理应用有效降低了噪声水平,符合国家环保政策,为气田后期开发提供参考。     

川东地区气田水处理技术及工程应用

针对川东地区气田水的性质和目前气田水处理工艺存在的问题，通过对不同水样进行室内蒸发及生 物氧化实验，开发了蒸发—生物—臭氧以及氧化—生物—臭氧联合工艺技术。实验结果表明：经蒸发—生物—臭 氧复合工艺以及氧化—生物—臭氧复合工艺处理后，川东地区气田水中主要指标CODCr、Cl- 、硫化物以及石油类 的去除率超过95％，出水指标达到GB8978—1996《污水综合排放标准》一级排放要求；这两种处理工艺整体适应 能力强，抗来水冲击负荷高，能高效处理气田水中污染物且出水稳定，有效实现了气田水的达标处置，实现资源化 配置，符合国家环保政策，可实现较好的经济、社会和环境效益，对当前川东地区气田水处理有一定的参考价值。     

川东地区天然气开采场站废气污染物的赋存特征和健康风险评估

针对天然气开采过程中的有/无组织废气排放,调研和分析川东地区16个天然气开采场站废气污染物的赋存特征,评估各场站检出的废气污染物对作业人员和周边群众的健康风险。结果表明：2020年13个单井井站气田水池无运转状态时检出的硫化氢、二氧化硫和氮氧化物的浓度范围分别为0.001~0.016、0.007~0.023、0.012~0.047 mg/m³,与2017—2019年连续3 a对JZZ井和TD71井检出的浓度相当,反映了川东气田近年来固定源排放废气浓度水平。硫化氢、二硫化碳和氨是无组织排放的主要恶臭气体,但排放浓度较低,均达到了《恶臭污染物排放标准》（GB 14554—93）中限定的二级标准要求。健康风险评价结果显示,气田水池运转时,硫化氢和氮氧化物在气田水池和转水池处的非瘤症危害商（HQ）值均大于0.1,可能会对作业人员的健康产生风险;气田水池未运转时,硫化氢、二氧化硫和氮氧化物在除TD62外的其他井站气田水池处和居民处的HQ均低于0.1,基本不会对作业人员和居民的健康产生风险。     

气田水资源含量分布特征及提取前景——以川东地区气田水锶和溴资源为例

气田水主要来源于在油气生产作业中所产出的地层伴生水,具有类型众多、矿化度高、污染成分复杂的特点。通过对川东地区气田水进行取样检测分析,发现石炭系层位中蕴含丰富的矿物资源,如锶(最高达814 mg/L)、溴(最高达717 mg/L)等资源远高于柴达木盆地盐湖卤水、海水等水体中锶和溴资源含量。且目前中国锶矿、溴素都存在着进口需求高、供不应求的局面。通过阐明锶、溴回收技术并评估潜在开采的初步经济可行性,发现其具有较大的开发利用前景。该研究旨在为川东地区气田水中锶、溴资源的提取提供科学依据和指导,为更好地实现油气田可持续发展和资源化利用奠定基础。      

基于改进YOLOv3的前车检测算法的研究

近年来，计算机的算力越来越高，高性能辅助驾驶系统层出不穷。辅助驾驶主要包含感知、决策、控制三个部分。感知系统是整个辅助驾驶系统的“窗户”，因此感知的好坏直接影响到辅助驾驶的性能。在目标检测领域，深度学习得到越来越广泛的应用。深度学习的诞生伴随着更优化的算法、更高性能的计算能力、更大数据集的时代背景，以后的应用会深入到方方面面。本文基于YOLOv3算法，对算法的网络主体以及检测部分做改进和调优，引入SE注意力机制和DropBlock以获得对前车目标更高的检测精度。     

川东地区气田水水质特性研究

气田水是天然气开采过程中采出的地层水，因其来源广泛、类型多以及成分复杂，导致难达标处 理且易对土壤、地表水以及地下水造成环境污染。文章以川东地区气田水为研究对象，通过常规水质测定和气相色谱-质谱联用（GC-MS）检测等方法对其进行全面分析，结果表明：川东地区气田水的特征污染物为氯化物、COD、SS、阴离子表面活性剂以及硫化物等物质；根据其水质特性可以将川东地区气田水分为两类，一类是高矿化度、高含有机物气田水，另一类是高含硫、高含有机物气田水；川东地区气田水中共有17种有机污染物，主要为烷烃类、醇类、酯类以及少量酸类等物质。