基于区块链的配网物资质量管控平台研究及应用

在传统配网物资质量管控工作中,检测数据和报告等信息保真能力不强、互信度不高、投诉纠纷处理难等问题时有发生。本文利用区块链技术的去中心化、不易篡改、可追溯等优点,集成区块链中P2P网络通信、非对称加密、共识算法、智能合约、分布式存储等先进关键技术,将区块链应用到配网物资质量管控工作之中,实现从抽样、封样、送样、试验到结果出具检测全过程数据信息上链存证和共享。开发的基于区块链的配网物资质量管控平台,具备数据存储稳定性高、更安全可靠、可追溯、可验真等特点,可供电力企业、质检机构、产品供应商等相关利益方使用,改善各方生产关系。既解决质检机构公信力问题,满足质量数据存证需求,又利于各部门、组织间数据共享,满足物资资产全周期管控。     

配电变压器大数据检测新方法鉴别绕组材质和容量

以国电浙江省电力有限公司全景质控业务链为背景,针对常规检测手段不能有效发现的配电网设备"疑难杂症",提出了一种基于大数据统计分析的检测新技术,旨在能快速、经济和有效地诊断配电网设备质量问题。本文收集了浙江省配网物资质量检测中心每年所检测的一千多台配电变压器的物理特征参数和试验数据,通过大数据统计方法分析各规格型号配变的体积、重量、直流电阻、空载损耗、负载损耗和短路阻抗的分布情况,再结合评估流程来评估配变是否存在绕组材质作假或者容量错标。具体评估流程分三步:首先针对检测目标不同,确定相关核心数据(绕组材质:体积、重量、直流电阻;容量:空载损耗、负载损耗、短路阻抗);其次建立配变核心数据和非核心数据的关联数据库;最后通过关联数据库进行初判,对可疑对象再用其他方法逐一确认。     

SOM神经网络在金属氧化物避雷器老化在线诊断中的应用

针对金属氧化物避雷器(MOA)老化在线诊断难的问题,提出一种基于SOM神经网络的MOA老化在线诊断方法。首先利用热成像仪获取已知老化情况的MOA温度分布数据,然后将其代入SOM神经网络进行训练。当SOM网络达到训练精度后,再利用网络对未知老化情况的MOA进行诊断,从而实现MOA老化在线诊断。验证表明:利用50只MOA温度分布数据对SOM网络训练500步后,其诊断正确率达到98%。使用10只MOA温度分布数据对SOM网络进行可靠性验证,诊断正确率100%。表明该方法具有较高可靠性。     

电致热处理工业纯铝线的强度演化规律

分别采用干燥箱和施加电流装置对工业纯铝线进行了传统的退火处理和电致热处理，并研究了不同温度下退火处理和电致热处理对工业纯铝线强度和微观组织的影响规律及机制。结果表明，当热处理温度相同时，与退火态工业纯铝线相比，电致热处理态工业纯铝线的抗拉强度更低，晶粒尺寸更大，施加电流在工业纯铝线内晶界处导致的局部焦耳热温升是电致热处理态工业纯铝线晶粒尺寸更大的主要机制，也是导致电致热处理态工业纯铝线强度更低的本质。