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存算分离的原位传感器观测接入方法 总被引:2,自引:0,他引:2
原位传感器是智慧城市建设的重要数据来源,其在城市资源协调、灾害预警、动态监测分析等领域发挥决定性作用.当前传感器观测接入方法未考虑传感器数据的流式特征,无统一的接入模型,导致无法统一过滤特定时空场景下的观测结果,传感器接入组件可复用性差.本文提出一种存算分离的原位传感器观测接入方法,以站点为中心的传感器统一接入模型为基础,将流式处理框架下的原位传感器观测接入过程分为数据获取、观测过滤与观测存储三个部分.实验证明该方法能够基于传感器统一接入模型有效接入网络结构异构的原位传感器站点,并实现对多个原位传感器观测结果特定时间、空间场景下的属性过滤. 相似文献
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采用分散聚合法,以乙醇、水为分散介质,苯乙烯为共聚单体,聚乙烯吡咯烷酮(PVP)为稳定剂,AIBN为引发剂,丙烯酸(AA)为功能共聚单体,制备了粒径为100—1000nm羧基化聚苯乙烯微球,研究醇水比、分散剂、引发剂用量对微球粒径及分布的影响,分析微球表面形貌、粒径分布、表面羧基含量,结果表明,胶体晶体是面心立方密排结构,微球单分散性好,表面光滑,球形度好,表面羧基含量最高可达到0.206mmol/g。同时,用垂直沉积法制备出较大范围内呈现高度有序的密排结构聚苯乙烯胶体晶体。 相似文献
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为了提高对大容量磷酸铁锂电池的在线联合精度,分别对在线参数辨识、及SOC估计两部分做了研究。对电池建立了二阶RC等效电路模型,求出了状态表达方程式;使用变遗忘因子的递推最小二乘法来进行在线参数辨识。在多脉冲放电实验工况下,离线参数辨识的最大误差为4.86%(0.18V);而采用变遗忘因子递推最小二乘法,在线辨识的最大误差为1.89%(0.07V)。在线参数辨识不仅实现了实时性,也提高了精度。在参数辨识的基础上,分别采用扩展卡尔曼滤波算法(EKF)、无迹卡尔曼滤波算法(UKF)对电池SOC进行联合估计。在多脉冲放电实验工况中,当SOC的初始误差在30%以内时,UKF算法收敛到误差允许范围内的最大时间为400s;EKF算法收敛到误差允许范围内的最大时间为1100s(实验中电池的总运行时间为18000s)。且当SOC初值正确时,UKF的最大误差为3.2%,而EKF的误差约为7.8%。因此,UKF的鲁棒性、精确度明显优于EKF。 相似文献
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营养是生命的源泉,健康的根本。儿童阶段正是生长发育最迅速的阶段,因此对营养的要求就比较高。营养供给是否全面、比例是否适宜,不仅关系到生长发育和身体健康,与智力发育、改善学习状况、提高学习成绩的关系也极为密切。我们《绿色食品》编辑部特地做了这期专访,让儿童用自己的眼睛来看健康,看饮 相似文献