基于改进迁移学习的行星齿轮箱故障自动诊断

传统机器学习故障诊断方法依赖专业经验选取统计特征,导致诊断结果误差较大。为此,提出了基于改进迁移学习的行星齿轮箱故障自动诊断。采集行星齿轮箱的振动信号,对振动信号进行去噪处理,利用深度学习改进迁移学习构建故障诊断模型,对采集信号进行分类识别,实现了行星齿轮箱故障自动诊断。结果表明,该设计方法下不同类型的行星齿轮箱故障诊断精度为96.09%,证实了该方法的性能良好。     

一种自动扶梯围裙板与梯级间隙测量装置的设计方案

由于自动扶梯运行过程中梯级(踏板)与围裙板之间的间隙不断变化,实际测量时只能在电梯停止时才能测量该间隙.由于导向装置磨损等原因,自动扶梯在运行时可能存在摆动,导致该间隙与停止时不一致.针对上述问题,设计了一种测量装置,可在自动扶梯运行过程中测量该间隙,同时该装置还可用于自动扶梯上方垂直净高度的测量.     

电梯检验过程的危险源及标准监督检验方法

电梯为人们的生活提供了极大的便利,但由于电梯特殊的设计结构和使用环境,不仅在运行中,在日常的维护和检查中也存在一定的安全隐患。这就需要技术人员及时检查和预防电梯隐患,从而提高电梯的可靠性和安全性。