新一轮机构改革下法制计量工作的几点思考

本文根据我国法制计量工作的现状和特点,针对当前法制工作中存在的问题,结合国家"一带一路"和"质量时代"战略,提出了在新一轮机构改革下如何提高法制计量工作有效性的方法和策略。     

基于LLE的多姿态人耳识别

多姿态人耳识别是人耳识别技术面临的一个难题，目前这方面的研究并不多见．通过分析国内外2-D人耳识别方法在解决姿态问题时存在的不足，引入流形学习算法，提出一种基于局部线性嵌入的多姿态人耳识别方法．实验结果表明，这种方法在人耳姿态变化时能够取得非常理想的识别率，提高了人耳识别的鲁棒性，增强了人耳识别技术的实用性。     

茶多酚调节肠道菌群及抗肥胖作用研究进展

茶是世界上最受欢迎的饮料之一,其含有丰富的茶多酚,近来,茶多酚对肠道菌群的调节作用引起了学术界的关注。肥胖可以导致心血管疾病、糖尿病、癌症等慢性疾病,因此抗肥胖物质的研究与开发也是当下的研究热点之一,茶多酚的抗肥胖作用也是其中的重要领域。本综述总结了茶多酚、肠道菌群以及肥胖三者的作用关系,并对近5年相关的非临床以及临床研究进行了总结分析。总结发现茶多酚可以调节肠道菌群组成,而肠道菌群也可以影响茶多酚的吸收与代谢。茶多酚可以通过增加益生菌的丰度以及调节能量消耗、营养物质消化吸收、脂质分解代谢和抑制脂肪细胞合成等方式发挥抗肥胖作用。目前对于茶多酚调节肠道菌群和抗肥胖作用的研究以动物模型为主,且大多实验结果证实了茶多酚的肠道菌群调节作用及抗肥胖作用,但是作用剂量尚不明确,且茶多酚剂量毒性研究不足。另外该领域临床研究不足,需要在未来进行更大样本量和更长时间的研究,以实现茶渣等副产物的高价值利用并减少肥胖相关疾病。     

异形柱结构不同计算模型抗震分析

混凝土异形柱结构体系在工程中常用到的主要有框架结构和框架-剪力墙结构，本文结合工程实例对采用不同计算模型下异形柱结构体系进行了抗震分析，并得出下列结果：1）对于肢长与肢宽之比小于4的异形柱，由于接近柱的特征，应采用异形柱形式输入；2）对于肢长与肢宽之比稍大于4的短肢剪力墙不应采用过高的压轴比，宜按异形柱套用；3）对异形柱结构体系，宜采用两种不同计算模型的软件进行计算，以便校核。     

一种新的基于结构光的人体动作识别算法

基于深度图像可以方便的区分前景和背景,有效提高自然人机交互的性能。要实现面向大众的自然人机交互,需要深度摄像头在实时性、价格、适应环境等方面达到实用性。基于面结构光技术的深度摄像头实用性强,得到了迅速发展,其深度信息获取基于图像块匹配算法,在计算每个像素点的深度时,需要在测量范围内进行逐点搜索、图像块匹配、寻优,带来大量运算,这些运算要通过高性能计算机或专用并行运算芯片才能达到实时性,导致了深度传感器成本的增加。本文提出了一种全新的人体动作识别方法,即利用结构光图像直接进行动作识别,从而避免了复杂的深度图计算环节,降低了计算量,并能够充分利用图像的3D信息。该方法通过分析结构光图案的偏移所产生断裂点信息,成功实现了人手定位及人手动作识别,并将其应用于UI界面模拟鼠标操作。实验结果表明了算法的有效性和可行性。     

Y9550锥齿轮滚动检验机数控改造研究

基于运动控制器+PC型开放式数控系统的结构,对Y9550机械式滚动检验机进行了经济型数控改造,介绍了硬件平台元件的选择和组建步骤,阐述了使用VC++数控软件编程的具体思路,该系统对锥齿轮生产企业同类机床的数控改造具有一定的参考价值.     

用于多姿态人耳识别的局部线性嵌入及其改进算法

通过分析目前人耳识别所采用的各种主要方法,将流形学习局部线性嵌入(LLE)算法用于多姿态人耳识别,并针对LLE算法存在的局限提出一种改进LLE算法.改进后的LLE算法依据Hsim距离选择邻域,较好地避免了高维空间中邻域点选取的不稳定性.实验结果表明,利用LLE解决多姿态人耳识别问题是可行的而且具有较明显的优势.用改进LLE算法进行多姿态人耳识别能够获得更高的识别率,验证了算法改进的有效性.     

基于局部线性嵌入和最近特征线的人耳识别

针对人耳生物特征,通过分析早期人耳识别方法的不足,提出了一种局部线性嵌入（LLE）和最近特征线（NFL）相结合的人耳识别方法。首先依据流形学习思想,采用局部线性嵌入算法提取人耳图像特征,然后采用最近特征线分类器进行人耳识别。实验结果表明,该方法在人耳姿态变化时能够取得非常理想的识别率,提高了人耳识别的鲁棒性,增强了人耳识别技术的实用性。     

螺旋锥齿轮振动信号产生机理与检验系统设计

对螺旋锥齿轮振动检测的重要性和检验手段的落后现状,在分析齿轮振动信号产生机理的基础上,基于混合编程的思路,阐述了检验系统硬件平台搭建和软件编程的具体步骤,该系统对齿轮振动的数字化控制具有一定的实用价值。