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空间认知作为一个交叉领域,过去80年间在神经、行为和算法层面取得了重大进展。现阶段,如何面向复杂的现实环境,通过计算建模建立具有说服力和精确度的统一框架是关键问题之一。近10年来不同学科的研究在认知地图和预测地图两种假设下,开始沿不同路径建立计算模型,包括生物启发式模型、任务型的强化学习模型和预测型的表征学习模型等。展望未来研究,我们认为空间认知计算建模的突破可能来自两个方面:基于视频数据的自回归模型,以及通过探索和预测学习空间表征的强化学习模型。 相似文献
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