基于Transformer的多分支单图像去雨方法

雨纹会严重降低拍摄图像的质量,影响后续计算机视觉任务。为了提高雨天图像的质量,提出了一种基于Transformer的单图像去雨算法。首先,该算法通过具有窗口机制的Transformer获得大范围的感受野,进而获取雨纹特征的上下文信息,提高模型提取雨纹特征的能力;其次,该算法通过多分支模块提取和融合不同种类、不同层次的特征,提高模型对复杂雨纹信息的表征能力;最后通过残差连接融合浅层特征和深层特征,补全深层特征中缺失的细节信息,增强网络表达能力。在公开数据集Rain100L、Rain100H和私有数据集Rain3000上的实验结果表明,该方法相较于现有算法,能更有效地去除雨纹,同时更好地恢复图像中丢失的背景纹理信息。峰值信噪比和结构相似度（PSNR/SSIM）分别达到38.33/0.9855、28.42/0.9000、34.51/0.9643。     

基于差分隐私的K-means算法优化研究综述

差分隐私K-means算法(Differential Privacy K-means Algorithm,DP K-means)作为一种基于差分隐私技术的隐私保护数据挖掘(Privacy Preserving Data Mining,PPDM)模型,因简单高效且可保障数据的隐私而备受研究者的关注。文中首先阐述了差分隐私K-means算法的原理、隐私攻击模型,以分析算法的不足。然后从数据预处理、隐私预算分配、聚簇划分等3个角度讨论分析DP K-means算法改进研究的优缺点,并对研究中的相关数据集和通用评价指标进行了总结。最后指出DP K-means算法改进研究中亟待解决的挑战性问题,并展望了DP K-means算法的未来发展趋势。     

核电厂逆止阀螺栓防松措施力学特性分析

针对核电厂给水泵出口逆止阀螺栓容易松动问题，根据现场条件限制和改造安全要求，提出核电厂逆止阀螺栓增加限位块的防松改进方案。通过建立阀体结构流体三维模型，运用有限元软件对阀门结构所受流体冲击力及温度载荷进行仿真计算，进一步分析阀门结构和防松件的强度，分析防松方案的可行性。结果表明，增加限位块这一防松措施，易于实施，防松效果直接，且不改变阀门及螺栓原有结构力学特性，可行性高，可为核电厂螺栓加固防松措施和评估方法研究提供参考。