基于I~2C总线的湿度数字传感器的设计与实现

本文介绍基于I2C总线的湿度数字传感器的设计方案,给出了具体的应用电路,并提出了一种提高电路准确度的方式,拓展了I2C总线器件的应用。     

脊波框架的构造及其在图像去噪中的应用

为了能够充分利用现有的各种小波族,提出了脊波框架的概念。脊波框架的构造不需利用Meyer小波的特殊"封闭性质",几乎各种正交小波基都能被用来构造此框架。叙述了脊波框架的构造过程,并证明了其构成框架界为1的紧框架。最后为验证脊波框架的有效性进行了去噪实验。     

图像的多尺度几何分析：回顾和展望

多尺度几何分析旨在构建最优逼近意义下的高维函数表示方法．本文以二维函数的非线性逼近为主线，分析了推动多尺度几何分析发展的深刻数学和生理学背景，综述了图像多尺度几何分析方法的最新进展及存在的问题，指出了进一步研究的方向．     

滚筒反力式制动检测台动态校准研究

针对滚筒反力式制动检测台传统检定方法的不足进行动态校准技术研究,设计开发一套基于离心式动态力标准机的制动台校准装置,该装置由伺服电机驱动多组离心机构做圆周转动,将可溯源的向心力集中输出,以此作为参考制动力加载到制动检测台,进行工况条件下动态校准。通过制动检测台现场实验,研究校准装置和制动检测台的测量重复性与动态特性,分析相关数据和结果。研究发现:离心式动态力标准机在阶跃激励下能在200 ms内最大输出3.8 kN力,力值标准差不大于5.0 N或小于1%,动态力响应曲线有13%～19%超调量;制动检测台的测量结果重复性较差,在力值上升阶段最大标准差达到280 N,终值阶段的标准差亦达到3%,而且测量值曲线的超调量只有1%～2%,峰值时间滞后约100 ms。研究表明,制动检测台数据处理存在过度平滑的失真。     

液晶显示器Mura缺陷及测量方法浅析

Mura缺陷是液晶显示器(LCD)中常见的不良现象,直接影响到显示图像质量.本文对液晶显示器Mura缺陷进行了详细的综述,首先概述了Mura缺陷的种类及主要来源,然后介绍了Mura缺陷的三类测量方法:人工视觉识别法、电学测量法、光学测量法.人工视觉识别法利用滤光片观察样品,成本较低,但无法做到客观的评定产品等级;电学测量法适用于电气缺陷造成的Mura;基于机器视觉的光学测量法是当前研究的热点,对于各种原因造成的Mura缺陷均具有良好的检测效果.详细分析了各种检测方法的特点,最后进行归纳总结.     

基于二维提升结构的SAR相干斑噪声抑制

针对SAR图像提出了一种新的二维提升变换斑点噪声抑制方法.这种方法利用提升结构构造的双正交小波所具有的良好的逼近和重构性能,以及平滑面区域的特性而实现.仿真时将阈值去噪环节加入变换中.仿真结果表明,本文提出的二维提升变换方法在充分抑制图像斑点噪声的同时,能很好地保持均匀区域内的辐射特性,图像中的边缘、细小特征和点目标,以及图像的纹理特征,克服了传统降噪方法的不足,具有较好的视觉效果.     

图像的多尺度几何分析:回顾和展望

多尺度几何分析旨在构建最优逼近意义下的高维函数表示方法.本文以二维函数的非线性逼近为主线,分析了推动多尺度几何分析发展的深刻数学和生理学背景,综述了图像多尺度几何分析方法的最新进展及存在的问题,指出了进一步研究的方向.     

基于商空间粒度计算的SAR图像分类

SAR图像的分类是实现SAR图像自动理解与解译的图像的分类提供了大量有用的信息,尤其对于单波段、单极化的SAR图像,纹理信息就显得格外重要.然而,不同纹理特征对SAR图像中不同地表结构内在属性的刻画能力并不一致.如何将不同纹理特征结合起来,以获得应用范围更广且分类效果更好的SAR图像分类方法,是当前SAR图像处理研究中的一个热点问题.文章将商空间粒度计算引入SAR图像的分类中,结合SAR图像特性,提出了一种基于粒度合成理论的SAR图像分类方法.该方法首先利用具有良好推广能力的支撑矢量机基于不同纹理特征获得SAR图像的不同分类结果,并认为这些分类结果构成不同的商空间,再根据粒度合成理论将这些商空间组织起来得到SAR图像的最终分类结果.实验结果验证了这种方法的有效性和正确性以及商空间的粒度计算在SAR图像分析中的应用潜力.     

提高定量包装商品净含量绝对体积法测量准确性的技巧

绝对体积法是定量包装商品净含量检验的一种常用方法，选用计量器具及检验操作对测量准确性影响很大，本文从计量器具的选用及检验操作方面提出一些建议，供广大定量包装商品净含量检验员参考。