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10月已是白露、秋分时节,天气渐渐转凉,气温适宜,是植物生长的好季节。因此,绿化养护工作仍很繁重。浇水抗旱浇水不能马虎。如果连续1周不下雨的话,则低矮浅根地被植物仍需浇水,特别是花坛草花更是如此。如果10天以上天气晴朗无雨,则乔灌木也应抗旱浇水,绝不能疏忽。草坪为了使草坪周年常绿,通常采用在暖季型草坪中播撒冷季型草籽的方法。一般选择在百慕达草坪中播撒细叶型一年生黑麦草草籽,播种量每平方米20~40克(根据需要而定)。播时 相似文献
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智能交通系统(ITS)作为一种实时、高效、准确的新型交通运输系统目前在欧美等发达国家得到广泛应用,而人口越来越密集的中国城市,也已经开始借助高新技术手段管理城市交通,RFID就是一个既省钱又高效的新工具,吸引着人们的眼球……[编者按] 相似文献
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智能交通系统(ITS)作为一种实时、高效、准确的新型交通运输系统目前在欧美等发达国家得到广泛应用。而人口越来越密集的中国城市,也已经开始借助高新技术手段管理城市交通,RFID就是一个既省钱又高效的新工具,吸引着人们的眼球…… 相似文献
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果木炭是一种常见的燃料,其燃烧过程中产生的气体和烟尘气溶胶会影响环境空气质量并损害人体健康,因此对果木炭燃烧过程中空气成分进行检测与分析具有重要意义。采用激光诱导击穿光谱(LIBS)技术对果木炭燃烧时的空气、烟尘气溶胶进行检测,同时检测果木炭及其燃烧灰烬作为辅助分析。对四种样品的谱线进行标定,发现果木炭燃烧时空气中碳浓度增大,生成的气溶胶中含有Ca、Mg、K、Si等元素。果木炭和灰烬的元素组成较为相似,均含有C、 Fe、 Mg、 Ca、 Sr、 K、 Na和Ba等元素,果木炭光谱中C、H元素谱线强度均高于灰烬。此外,结合机器学习算法对有无果木炭燃烧时的空气进行区分,选取C、CN分子特征谱线所在的波段作为聚类分析的原始特征。主成分分析(PCA)结果表明在有无果木炭燃烧两种条件下的空气能被较好地区分,证明LIBS结合PCA技术能有效地识别果木炭的燃烧并检测果木炭燃烧造成的空气污染。进一步利用LIBS结合机器学习算法对果木炭及其燃烧灰烬进行区分,发现区分效果良好,为果木炭燃烧后的回收利用提供了参考。 相似文献