辐射空调在某住宅建筑中的可行性和经济性分析

辐射空调是一种新型、节能的空调方式,但其可行性与节能性与气候条件、建筑类别等密切相关.本文采用EnergyPlus软件结合典型气象年参数(CTYW)对西安某高层住宅建筑的能耗状况进行了模拟,对比和分析了变风量空调系统、风机盘管系统、辐射空调系统加自然通风等几种空调方案对建筑全年能耗的影响,表明了顶板辐射加自然通风这种空调型式适合在西安气候条件下的住宅建筑应用,可达到节能效果,是住宅建筑空调系统设计的优选方案之一.     

镀膜基板激光测温的自动化

描写了一种新型的ＣＣＤ摄像头一计算机系统，它可以在镀膜基板激光测温的过程中跟踪光斑中心，从而测出移过光斑中心的干涉条纹数，达到镀膜基板激光测温自动化的目的。     

谈企业信息化过程中的IT审计

企业信息化可以提高组织的工作效率和经济效益,但风险控制不当,也会给企业带来巨大的损失。因此,必须对企业信息化过程进行风险评估和IT审计。适当的运用IT审计方法、技术和工具,进行企业信息系统的综合评价,帮助企业控制信息化风险,实现信息系统的高效运作。     

竞争监督学习法在集成型识别系统中的应用

在集成方法中,神经网络集成方法对研制集成型模式识别系统是有效的.但是,单个 子分类器和集成网络的性能对集成系统的整体识别效果都有影响.因此,要进一步提高系统 性能也必须改进子分类器和集成网络.文中采用竞争监督学习法,构造一个网络集成系统,用 于手写数字字符识别.实验证明,该方法的确能够改进系统的收敛速度和泛化能力.     

施工工器具智能化管理及应用

为提高施工工器具管理水平,可实时跟踪工器具状态,结合物联网技术,建立施工工器具智能化管理机制,开发智能化管理系统,并在各施工班组和仓库应用,从而提高工器具出入库智能化水平,实时在线监测工器具使用、检测、维修、闲置等状态,提高工器具使用寿命。     

基于FE-Unet的机场道面裂缝检测

机场道面裂缝具有形态复杂多变、走向不连续、数据噪音多等特征,现有算法模型均未达到令人满意的结果。为了改善裂缝检测效果,本文提出了一种新的深度学习模型,命名为“FE-Unet”。该模型采用改进的残差连接方式,在解决多层网络下梯度的回传问题的同时起到细化特征以及整合通道的信息作用,提升了各阶段特征的区分度;此外,模型中的通道注意力模块(channel attention block, CAB)可以更好地提取判别特征,增强预测的一致性;最后,利用焦点损失(focal loss, FL)使模型专注于难分类的细小裂缝。实验中,以实际7 778张机场道面裂缝图像来训练模型,并在1 701张图像上进行验证。在与经典的全卷积神经网络(fully convolutional network, FCN)、DeepLab v3和Unet对比实验中,FE-Unet对裂缝、灌缝和板缝的检测性能均优于其他模型。其中,FE-Unet对裂缝检测的精度、召回率、F1值分别达到了80.31%、82.72%和81.49%。