基于交易网络的公有链用户识别方法

分析与研究公有链交易数据及系统用户行为对于保证公有链应用安全至关重要。比特币作为公有链的代表性应用,是一种基于P2P网络的电子现金系统。比特币交易地址具有匿名特征,无法关联到用户真实信息,这使得比特币溯源非常困难。为识别比特币中交易地址间的关联关系,推断出用户真实信息,提出一种基于交易网络的用户识别方法。对比特币区块数据进行预处理,通过解析比特币区块数据中的脚本信息,将比特币原始交易数据处理为更加直观的数据格式。衡量交易输入与输出地址间的相似程度,根据交易地址关联信息识别出比特币匿名地址对应的所有用户。在实验中应用真实的比特币区块数据,利用可视化方式对用户识别结果进行分析,结果表明该方法不受交易规则的限制,能对比特币匿名地址进行有效识别,且随着比特币区块数量的增加,识别准确率基本稳定于80%。     

声音色彩的魔法师——浅谈混音技术中均衡器的应用

均衡器最早出现在电话发展的初期。声音信号在通过较长的电话线传输过程中，会因高频部分有所衰减而变得混浊难以分辨。为此，贝尔实验室设计了被称为均衡器（Equalizer）的一个电路，用来在电话接收端提升信号的高频，让声音在电话线的两端听上去一致。     

基于有向无环图的区块链技术综述

区块链技术已广泛应用于金融、公共服务、物联网、网络安全、供应链等多个领域,但传统单链结构的区块链在吞吐量、交易确认速度和可扩展性方面存在不足,导致其在一些短时高并发量数据场景中难以落地应用。基于有向无环图（DAG）的区块链技术因其具有交易并发确认功能、吞吐量高、可扩展性强等优势受到研究者广泛关注。通过分析研究现有DAG区块链的发展和演化过程、评估方法、优化方向以及应用场景,探索DAG区块链在落地应用中的可行性。阐述主流DAG区块链的研究现状,比较传统区块链与DAG区块链的优势与不足,并分析现有区块链属性评估方法,总结DAG区块链评估结果。在此基础上,从交易确认速度、系统吞吐量、系统安全性、存储结构等方面对比现有DAG区块链的优化方法,介绍DAG区块链在数据管理、基于边缘计算和联邦学习的数据共享以及面向访问控制和隐私保护的数据安全等场景中的应用情况,并指出当前研究中存在的主要问题和挑战,对未来的研究方向进行展望。     

论述型钢混凝土在实际工程中的应用

介绍了在海口高烈度地区工业主厂房使用型钢混凝土组合结构的实际案例,通过结构分析计算,较为深入地探讨了采用型钢混凝土的原因,以及型钢混凝土结构的力学特点及优势,并针对在具体施工过程中遇到的问题和解决经验进行了详细的阐述。     

基于CPTU测试的砂质与粉质土液化概率模型与评价方法研究

无黏性土的液化与孔隙水压力密切相关,能直接测试孔隙水压力的孔压静力触探(CPTU)原位测试技术在土体液化势评价方面具有独特的优势。采用严格的数学方法推导了基于CPTU测试技术的液化概率评价模型。新的概率模型以映射函数的形式表示,该映射函数将液化概率P_L与基于CPTU的确定性模型中得到的安全系数F_s相关联,其中CPTU确定性模型是通过核极限学习机算法和稳健搜索技术建立的。该新的概率性模型考虑了模型固有的不确定性和参数的不确定性,同时对该概率模型进行对比分析。结果表明：当安全系数F_S为1时,液化发生的概率P_L为15.2%。该新模型的明显优势在于它直接使用CPTU数据,更符合液化行为现象,同时适用于砂质土和粉质土。该新模型无需钻孔取样室内试验,即可进行完整的液化评估或初步筛选。最后用中国唐山地震液化案例说明所提新概率模型考虑模型和参数不确定性的应用。     

特种工业厂房框排架结构设计的探讨

通过对特种工业厂房框排架结构设计的论述,全面分析了框排架结构与现行《建筑物抗震规范》中有关条文的联系,在此基础上对框排架结构主厂房的力学特点和计算要求提出了一些新颖思路,以供设计人员参考。     

基于现代原位测试CPTU的土体液化势统一评价方法

静力触探(CPT)测试是国际上常用的砂质土液化判别技术,但无法反映孔隙水压力(孔压)对液化行为的影响.能够测试孔压的现代原位测试技术孔压静力触探(CPTU)对砂质土、粉质土具有更高的辨识度和灵敏度,因此在砂质土、粉质土液化评价方面具有独特的优势.通过编译的CPTU液化案例数据库,在简化应力框架下,通过粒子群优化核极限学...     

基于多元分布模型预测土体热阻系数

土体热阻系数是决定岩土材料热性质的重要参数。为准确预测土体热阻系数，基于多元分布模型建立土体热阻系数预测模型，对所建立的预测模型进行验证分析，并与传统经验关系模型进行对比，明确所建多元分布模型的准确性。结果表明：建立的多元分布模型能够准确预测土体热阻系数，随着输入参数增加多元分布模型预测精度显著提升，其相关系数R²从0.719 5提高到0.899 5，平均值E(ε)值从1.077 8降低到1.037，变异系数COV(ε)值从0.367 5降低到0.212 1，预测精度最好的是λ-{w，ρ_d,n,S_r,c,s_a,q_c}模型，多元分布模型预测精度明显优于传统经验关系模型；对于工程性质差异显著、沉积环境复杂的不同类型土体热阻系数预测，建议根据资料选择不同类型的多元分布模型来评价其热阻系数。     

基于贝叶斯–粒子群优化算法的污染场地隔离墙阻隔效果CPTU原位评价方法

新建隔离墙投入使用前应进行质量检测以确保防渗性和均匀性。对其进行快速评价的难点在于高质量采样困难，室内试验耗时长。采用了孔压静力触探(CPTU)测试技术对新建隔离墙进行原位快速评价。通过对超孔隙水压力和水平渗透系数进行相关性分析，考虑参数空间变异性，应用随机场理论进行建模，模型参数定量描述了防渗缺陷层产生的原因。采用贝叶斯方法与粒子群算法相结合对模型参数进行求解，实现利用超孔隙水压力数据对新建隔离墙防渗缺陷层的快速识别和缺陷原因的定量评价。通过与传统的基于Robertson土体行为类别(SBT)分类方法的分层结果进行对比，指出传统土分类方法在隔离墙防渗评价中的不适用性。最后，结合CPTU孔压消散试验结果，评估新建隔离墙的连续水平渗透系数剖面。结果表明，提出的采用超孔隙水压力数据的CPTU原位评价方法可以正确识别新建隔离墙的防渗缺陷层并定量反映其原因。分析结果可为制定隔离墙修复计划提供指导信息。