基于最小统计噪声估计的信号子空间语音增强

针对传统子空间方法中,采用语音活动检测（Voice activity detection,VAD）估计噪声的缺陷,提出了一种基于子空间域的最小统计噪声估计算法。噪声估计通过跟踪带噪语音协方差矩阵用每个特征向量上的特征值的最小值来获得,该方法不需要VAD明确区分语音段和噪声段,能够在整个信号期间实现噪声的连续估计和不断更新。实验结果表明,相对于传统的基于VAD的子空间方法,本文提出的算法对语音增强效果有非常显著的提高。     

人工神经网络在投资项目后评价中的应用

将人工神经网络方法引入到投资项目后评价中,以内部收益率、静态投资回收期、财务净现值率、投资回报率四项指标作为效益等级评价依据,同时采集了同类项目20个样本,划分五个评价等级,以BP神经网络模型为基础,运用MATLAB验证三种BP改进算法,证实了自适应学习速率动量梯度下降反向传播算法是评价该项目的最佳改进算法,在较快的收敛速度下,达到了更小的训练误差,从而实现了对项目效益等级的评价。     

供水SCADA系统的研究与建立

介绍了天津港保税区供水SCADA系统的建立过程，对该系统的结构、通讯方式、监控点位置和数据库等进行了设计。根据数据库的信息，重点对系统内水泵与闸阀的控制、供水管网中自控调节阀的控制及布置原则进行了研究。     

配水管网中细菌再生长的预测研究

管网中细菌的再生长及其所带来的问题日益得到了人们的关注和重视，为此以某高校的校园管网为研究对象，建立了细菌总数的预测模型。算例结果表明，线性回归模型对细菌再生长的预测结果不理想，但创新性地选用Logistic回归模型并结合主成分分析法则可对细菌总数（二分变量）的超标概率进行准确预测，当将模型判别概率设为0．85时其精度〉90％，满足水质预警的要求。     

天津某产业区水资源的多目标优化配置模型研究

结合天津某产业区发展特性,以区内各种水资源在生活、工业、生态等方面应用的比例系数以及产业区的水面和绿地面积为自变量,建立了以总费用最小、新鲜水用量最少和COD排放量最少为目标的多目标函数,以供应能力、经济发展和环境保护为约束条件建立模型并进行求解.最后,建立了产业区水资源供需平衡评价指标体系,评价结果表明,模型的求解配置结果不仅满足了水资源的供需平衡,同时也能够满足产业区资源节约、环境友好、生态宜居的要求.     

能源类国有企业投资项目后评价指标体系与程序设计

在系统地概括了能源类国有企业投资项目一般特点的基础上，分析了该类企业开展投资项目后评价的必要性和意义，提出了后评价的主要内容、指标体系设计、指标选取方法和基本工作程序，并对后评价工作的有效开展提出了相关建议。     

天津滨海地区草坪耐盐性鉴定及引种研究

天津滨海地区是改革开放后的市建设重点,但这里土壤盐碱,环境条件较差,为改善本地区环境状况,三年来,该试验为此地引进耐盐草坪9个属46个品种,通过适应性观察,按安全越冬、越夏、具有良好的观赏价值及繁殖容易等标准,筛选出高羊茅、黑麦草、大穗结缕草、碱茅、百克星作为耐盐性重点鉴定草种,结果认为高羊茅、黑麦草可作为本地区主栽草种,百克里有推广前途,大穗结缕草可作观赏要求不高的地被材料.     

地方国有企业投资管理中的主要问题及改进建议

通过对全国各类开发开放区域开发模式的调研和分析，总结提炼出了在这些开发区中的国有企业投资管理方面存在的突出问题，并对造成这些问题的关键原因进行了深入分析，继而提出了具体解决方案。