推广建筑给排水新技术创造现代美好舒适生活

随着我国经济社会的发展,人民生活水平的提高,住房面积的增大,层数的增多,人们除了对建筑的安今性、耐久性和经济性有一定的要求,同时对建筑的舒适性、使用性的要求也格外重视,尤其对住宅建设的节能与新能源的利用、厨卫技术、管线技术、珥境及其保障,技术等都有了更高的要求,这些要求均与建筑给排水的设计有着直接的关联。因此,建筑给排水新技术的发展与推语辞迫在眉睫,建筑给排水技术直接关系人民的生活,对于建筑给排水设计,我们迫切需要更加完美更加完善的工艺。     

一种改进的基于密度聚类的支持向量机

运用OPTICS算法能发现任意形状的聚类,且对输入参数不敏感的优势,提出一种基于OPTICS密度聚类的支持向量机算法,通过对原始数据进行预处理,利用可达图得到约简样本代替原始训练样本用支持向量机进行训练,降低了SVM训练所需的时间及空间复杂度.实验表明,该方法在保持分类精度的同时,大大缩短了训练时间,提高了分类效率.     

基于对应分析的支持向量机分类研究

提出了基于对应分析的支持向量机分类模型。该模型通过对应分析可以同时对变量及样本进行降维和消除相关性,从而在降低SVM训练时间的基础上有效地提高了SVM的分类精度。实验结果表明该方法是可行的。