基于GA-BP算法激光设备故障预测技术研究

针对激光设备非计划停机次数较多的问题,提出了一种基于遗传算法（Genetic Algorithm,GA）优化BP神经网络,建立激光设备故障预测模型的方法。利用激光设备的历史数据训练和调整预测算法,对激光设备采集的实时数据进行分析,按照算法模型预测故障发生概率,提前维护激光设备,减少非计划停机次数,提高激光设备的有效运行时间。通过测量各种情况下激光设备在切割零件时的数据变化,利用GA优化BP神经网络算法,建立激光设备故障预测模型。选取各种情形的切割零件的数据进行仿真预测和验证,以切割过程中各种情况的气体压力、激光功率、切割速度、加速度、各轴的温度和计算之后各轴的跟随误差作为模型输入,以粗糙度作为模型输出。结果表明,经过GA优化的模型在预测效果和预测精度上优于未经GA优化的模型,且模型经GA优化后,其粗糙度的预测精度和收敛速度得到了提升。     

一种精密数控丝杠车床的结构特点与技术性能

研制了一种高精度、高速度、高刚性、大扭矩等特点的数控丝杠车床,介绍机床的总体结构布局和主要机械结构、特点、技术参数,解决了大直径、长规格的丝杠加工精度问题.     

基于EdgeCAM的实体模型加工实例

阐述了EdgeCAM软件特点,并给出基于EdgeCAM的一个典型应用实例,体现了Edge软件的易学易用的优点.     

上汽大众动力总成厂暖通空调设计

在全世界能源日益紧张，油价不断上涨的今天，高性能、低污染，小排量汽车越来越受到大众的喜爱，节能和环保也越来越受到公众的重视。在此背景下，上汽集团和德国大众合资成立上海大众动力总成有限公司，生产大众环保EAⅢ型发动机。环保型发动机的特点是适应中国用户的驾驶习惯，低油耗、高耐久性、免维护措施，达到欧4排放标准。     

基于EdgeCAM的数控加工技术在模具加工中的应用

阐述了EdgeCAM软件的特点,针对具体实例利用EdgeCAM进行工艺编程,并生成数控铣削模具的数控代码, 与传统加工方法相比降低了模具的加工成本.     

基于UG的数控加工技术在模具精加工中的应用

说明了UGCAM软件数控编程的基本步骤、思路等,阐述了基于UG铣加工过程的等高轮廓铣和固定轴轮廓铣的基本原理特点,对操作流程中的要点作了简要的说明,并给出等高轮廓铣和固定轴轮廓铣的综合应用实例。在模具加工中利用UG的数控加工技术,可以大大缩短模具的制造周期,谨以此为同类的模具的数控编程提供一些借鉴。     

冷冻站低温盐水用作空调冷源的工程实例及分析

本文介绍了在有工艺用冷又需空调供冷的工业设计中，根据运行情况，用冷冻站的备用低温盐水兼作空调冷源，并给出了防腐措施。     

某大型装配式冷库氨制冷系统设计解析

介绍了该工程的氨制冷系统设计,包括设计参数、氨制冷循环、热氨融霜循环和地坪加热循环。着重说明先进的制冷系统的形式,特别阐述区别于传统冷库的氨制冷剂的充注量,以及所采取的技术措施。     

数控车床对向车削结构的研究

导向套是煤矿机械行业中的重要零件,文中总结了传统加工方法的特点及其受力状态,为了提高导向套的加工精度,利用理论力学中的基本原理针对双刀塔高效率机床在提高导向套加工精度方面提出了一种新思路、新结构,并对这种新结构的特点及受力状态加以分析.     

一种大直径攻丝机构的研制

LZG100-Ⅱ机床是根据客户要求设计并生产的一台钻孔攻丝两用组合机床.该机床的攻丝螺纹为3″-8LN-3B,攻丝深度为110 mm.由于攻丝直径比较大,研制出一种专用攻丝机构,该机构将传统的丝锥夹头改为攻丝靠模机构从而保证了丝锥正常进给.实践证明该机构设计合理,能够满足用户要求.