自锚式悬索桥结构有限元动力分析

随着交通事业的快速发展,大量复杂桥梁快速兴建。桥梁结构的动力分析是桥梁安全健康监测的重要保障。有限元建模是桥梁结构动力分析的重要研究方向。以自锚式悬索桥天津市富民桥为实例,应用有限元建模并进行动力分析,获得了该桥的前5阶模态振型。研究表明,该方法可行可靠,且可视化,有一定的应用性和适用性。     

桥梁结构健康监测应用GPS-RTK技术的方案设计

桥梁结构的健康监测是桥梁安全的重要保障。基于工程测量原理,对桥梁进行实时的变形监测,是桥梁健康监测的重要研究方向。GPS-RTK技术为桥梁健康监测的实时性提供了可能。从设备方案、安装方案和稳定性试验方案出发,为GPS-RTK应用于桥梁结构健康监测设计了方案,为后续的桥梁健康监测数据采集和健康分析奠定了良好基础。     

GPS-RTK数据识别分析桥梁结构模态参数

以自锚式悬索桥天津市富民桥为背景,在交通不封闭的情况下对富民桥的动态响应进行连续的实时监测,通过GPS传感器采集结构振动位移原始数据。应用时间序列法(ARMA)扩展随机减量法(RDT),对预处理和滤波降噪后的监测数据进行分析,识别桥梁结构的模态参数。研究结果表明,该方法与有限元分析得出的结果非常接近,证明该法用于GPS-RTK数据识别桥梁模态参数可行可靠。     

GPS-RTK数据滤波降噪识别桥梁动态位移序列研究

桥梁结构的健康监测是桥梁安全的重要保障。监测数据的滤波降噪识别桥梁动态位移序列是健康监测数据处理的重要内容。以自锚式悬索桥天津市富民桥为背景,在交通不封闭的情况下对富民桥的动态响应进行连续的实时监测,通过GPS传感器采集结构振动位移原始数据。采用Ⅰ型切比雪夫高通滤波器和自相关函数的模态分解算法(EMD)进行滤波降噪,提取的桥梁结构实际振动波形,获取桥梁结构频率为0. 83 Hz。研究结果表明,该方法与有限元分析得出的结果非常接近,GPS-RTK数据滤波降噪识别桥梁动态位移序列可靠。     

自锚式悬索桥结构健康监测数据预处理方法

以自锚式悬索桥天津市富民桥为背景,在交通不封闭的情况下对富民桥的动态响应进行连续的实时监测,通过GPS传感器采集结构振动位移原始数据。采用拉依达准则对原始数据进行了预处理剔除异常值。研究结果表明,该方法效果明显,且简便无需查表,易于使用。