缠丝机丝杆结构的改进

一阶段管钢筋骨架的制作是在电动缠丝机上进行的。制作的最后过程是:在缠丝机上缠好环向钢筋并绑扎完成以后,扳动丝母使其在丝杆上反向转动并通过法兰牵动活动节,使笼架收缩,脱出骨架。但是,这种缠丝机的丝杆副结构(见图1),要使丝母在丝杆上自由转动是很困难的,有时丝母甚至会被卡死。针对这一情况,我们对原结构进行了改革(见图2)。新结构由丝杆、丝     

LD-10型镦头器夹片的改进

我厂预应力电杆是用强度为15000公斤/厘米~2以上的高强丝作纵筋的。高强丝用LD-10型镦头器镦头。这种镦头器的夹片使用寿命不长,给操作、维修、配件准备都带来了许多麻烦。镦头的过程是:将高强丝插入镦头器,开启油泵,外缸进油。当油压低于顺序阀开启油压时,顺序阀不开启,内缸不充油,此时内外油缸活塞共同向前运动,随之逐渐调整钢丝在夹片与镦头模之间的距离,使其适合镦头成形所需要的长度。同时,经     

冷拔模的入口锥度角及润滑剂的改进

我厂预应力电杆的生产历年来是采用由φ10盘圆冷拔成φ5.5的钢筋作为纵向主筋的。由于在冷拔工艺中所采用的润滑剂及拔模锥度角不够合理,使钢丝通过冷拔后表面沾上一层油灰,所以混凝土与钢筋的握裹力降低了,严重影响了预应力电杆的质量。怎样才能提高混凝土与钢筋的握裹力呢?关键在于去掉钢筋上的油灰。而要去掉油灰,就必须要有一种理想的润滑剂。为此,我厂把试制润滑剂作为主攻对象,先后提出了15种配方,并——进行了试     

一种基于计算机嗅觉的卷烟等级识别方法

为利用计算机嗅觉系统(电子鼻)快速、简便地识别同种品牌不同等级的卷烟,选取三种不同等级的“双喜”牌卷烟作为实验对象,利用PEN3电子鼻分别检测整盒(未开封)、滤嘴、烟丝、烟纸、烟气等5个方面的气味,并利用主成分分析(PCA)和主成分分析+线性判别分析(PCA+LDA)分别对该5种气味信息进行分析.最后利用相关性分析对整盒气味信息的待测样本进行了区分测试.结果显示:单独利用5种气味的信息都区分出三种等级,其中区分效果由优到劣依次是滤嘴、烟气、整盒、烟丝、烟纸.利用相关性分析方法对整盒待测样品的测试正确率达100％.     

不同产地和采收期的中药材电子鼻鉴别研究

不同产地和采收期的同种中药材在感官上很难区分.提出一种在自然态下采用PEN3电子鼻鉴别不同产地和采收期中药材的方法.首先通过电子鼻获取样本的气味信息,综合气味信息各方面的特征组成一个特征集合,采用逆向反馈方法提取特征,获得最能区别样品的特征子集,利用PCA+LDA算法对样本进行分类,最后运用欧式距离、马氏距离对未知样本...