STM—1的高阶通道

本文以国产第一套ＳＤＨ的ＳＴＭ－１复用设备为主，较详细的阐述了同步数字体系中ＳＴＭ－１系统的帧结构，是通道的组成。设计思路和实现的方法等。     

具有良好磁性的钛-钴氧化物

美国太平洋西北国家实验室 (ＰＮＮＬ)最近开发了一种室温下具有良好磁性能的钛 钴 氧薄膜半导体材料。大多数半导体材料在室温下都会失去磁性 ,然而由ＰＮＮＬ的科学家们所开发的这种半导体材料却在室温下具有良好的磁性。钛 钴 氧化物是运用分子束外延生长技术合成的 ,在     

高能超声处理Al-1Si合金凝固组织分析

采用高能超声处理Al-1Si合金熔体,借助金相显微镜和电子探针进行组织分析,并测定合金的熔化潜热,分析了熔体中超声空化效应和声流效应影响凝固过程的机理。结果表明,试样晶粒平均尺寸由超声处理前的94μm减小到超声处理后的34μm;合金试样的熔化吸热量由263.90J/g降低为159.81J/g,在熔体中施加高能超声显著改善了合金成分的均匀性并细化了晶粒。     

钛镍基形状记忆合金丝的疲劳寿命

Ｔｉ Ｎｉ合金经过循环变形之后往往会改变其变形行为 ,引起其形状记忆效应和超弹性等功能特性的退化 ,最后导致断裂。因此 ,研究Ｔｉ Ｎｉ合金的疲劳特性以便将其用于各种用途是十分重要的课题。朝鲜海洋大学机械与材料工程系的科研人员研究了钛镍基形状记忆合金丝材在不同温度下的疲劳寿命以及Ｎｉ含量对其变形行为的影响。研究了三种成分的合金 ,分别为Ｔｉ 5 0 % (原子 )Ｎｉ、Ｔｉ 5 0 5 % (原子 )Ｎｉ和Ｔｉ 5 0 85 %(原子 )Ｎｉ。由直径为 1ｍｍ的合金丝材 ,切出长 10 0ｍｍ的反复弯曲疲劳试验用的试样和长 4 0ｍｍ的拉伸试样。试…     

直流闭锁故障下风电并网功率和直流输送功率的耦合关系分析

中国一次能源和负荷成逆向分布,新能源基地集群通过特高压直流群外送,新能源高占比电网中风电和直流耦合关系复杂。首先,建立电网分析模型,研究风电和直流在电网频率、电压方面的耦合关系。其次,根据最大频率偏差耐受能力,计算风电和直流在频率方面的耦合关系。再次,根据直流闭锁故障后风电暂态过电压总脱网量约束,推导风电并网点的暂态压升,计算暂态压升和脱网量的关系,得到直流和风电在暂态过电压方面的耦合关系。理论计算结果表明：风电和直流呈负相关性。根据2020年西北电网青豫直流和近区风电并网功率的仿真结果,验证了理论推导的正确性。     

抗1200℃高温氧化的镍-铬合金

美国ＲｏｌｌｅｄＡｌｌｏｙｓ公司新近开发成功一种含Ｆｅ 8%、Ａｌ 1 8%的能抗温度高达 12 0 0℃的循环加热氧化的镍 铬合金 ,该合金还具有很高的抗晶粒长大性和蠕变断裂性能。其室温抗拉强度极限为 72 1ＭＰａ ,延伸率38% ,冲击强度为 78～ 84Ｊ。这一合金高的抗氧化性是由     

微型金属注射成形技术

德国不来梅市的Fraunhofer制造工艺与应用材料研究所的研究人员实验成功利用微型注射成形机精确地制造成功了像人体耳骨U形件之类的极小型精密制件。这种微型金属粉末注射成形技术，可用来生产钛金属和合金以及不锈钢等微型金属制件，也可以用来制造具有特殊磁性能和高强度的金属制件。他们在一系列的实验研究中，制造了300个每只质量只有5．4mg、厚度为0．3mm的微型制件。所用原料采用了细金属粉末与有机粘结剂的混合物，经过注射成形后再将粘结剂从所得制件中脱除。     

HPLC测定复方氯己定甲硝唑栓中醋酸氯己定、甲硝唑的含量

建立复方氯己定甲硝唑栓中主要成分醋酸氯己定、甲硝唑含量的高效液相色谱测定方法。色谱柱为大连依利特公司HypersilC18柱(20cm×4.6mm,10μm);醋酸盐缓冲溶液(取醋酸铵80g、辛烷磺酸钠2g加水800mL溶解后,用冰醋酸调节pH值至4.2,加水至1000mL)—甲醇(40∶60)为流动相;检测波长:甲硝唑315nm,醋酸氯己定260nm。醋酸氯己定、甲硝唑的回收率分别为99.27%、99.40%,RSD分别为0.57%、0.55%(n=9)。该方法简便,结果准确可靠。     

基于GMM-CNN的鱼道内鱼类游泳行为提取方法

鱼道设计离不开鱼类行为特性的研究,智能监控是观测、记录和量化鱼类行为的主要手段,但由于鱼道紊动的水流环境对鱼体精确跟踪造成了困难。本研究提出一种适用于鱼道研究的鱼类游泳行为提取方法,通过高斯混合模型（GMM）和卷积神经网络模型（CNN）对鱼体图像语义分割,再根据鱼体像素计算上溯轨迹、游泳速度和摆尾幅度。方法的验证以草鱼为试验对象,分别进行基于UNet和SegNet的鱼体语义分割对比试验和鱼类游泳行为提取试验。试验结果表明：（1） UNet模型的图像语义分割结果（MPA=95.9%,MIoU=93.3%）优于SegNet模型（MPA=95.5%,MIoU=92.8%）;（2）应用GMM-CNN模型进行过鱼轨迹跟踪,其坐标平均相对误差（MRE_x=7.1%,MRE_y=2.4%）低于单独使用GMM方法23.1%、11.6%;（3） GMM-CNN模型测算鱼类行为能够准确定位鱼体特征点,应用于提取鱼类游泳行为时具有较高的精确度。基于GMM-CNN鱼类游泳行为提取方法可以为鱼道设计提供技术支持。