基于居民特征的老旧小区改造需求分析

为更全面准确地掌握居民需求,本文以居民特征为切入点,利用关联规则Apriori算法,在实证数据集上挖掘居民特征与改造需求之间的潜在关联,通过测试样本集预判居民需求验证了该规则的有效性,最后对关联规则进行总结分析,得出居民特征与改造需求对应的关联性结论,为老旧小区改造需求识别提供决策参考,有助于老旧小区改造从“经验驱动”向“数据驱动”改进。     

什邡新旧气象站同期气温观测对比分析

通过对四川省什邡市新、旧测站同期气温观测资料对比分析可以看出,新旧测站之间气温有明显的正温差,旧站气温存在城市热岛效应。其热岛强度表现为白天大于夜间、春季的4月最强、冬季的1月次之、夏季的7月最弱。热岛效应使最高气温上升,日较差增大,旧站气温偏高。经统计检验新旧站气温存在显著的正相关,但两站气温有显著差异,通过一元线性回归方程订正,可以得到具有代表性、连续性、比较性的气温统计资料。