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为了研究基于人类视觉系统特性(亮度自适应特性和视网膜神经元感受野非经典侧抑制特性)的仿生图像处理方法,增强仿生图像增强算法的自适应性,提出了一种新的自适应仿生图像增强算法——LDRF算法.LDRF算法首先建立参数对数模型对图像全局亮度进行自适应调整,然后采用三高斯动态滤波进行局部细节增强,引入Wal-lis算子建立增益因子模型,使局部细节增强具有自适应性,最后通过线性变换恢复图像彩色信息.在大量图像上进行对比实验和分析.实验结果证明,LDRF算法能够避免过增强现象,并且针对不同大小、不同内容的图像能够自适应地进行图像增强,取得了较好的效果,提高了仿生图像增强算法的实用性. 相似文献
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邻笨二甲酸酯类物质是一类塑料添加剂,作为一种塑料软化剂或增塑剂广泛使用于塑料制品中。……能从塑料包装袋中向食品,特别是舍油脂食品,如牛奶、肉类中迁移。食品在塑料包装材料中储存的时间越长,或用于包装食品的塑料材料中增塑剂含量越高,都会加大增塑剂向食品中迁移的量,即对食品的污染程度越大。 相似文献
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A simple semi-empirical analysis method for predicting the group effect of pile group under dragload embedded in clay was
described assuming an effective influence area around various locations of pile group. Various pile and soil parameters such
as the array of pile group, spacing of the piles (S), embedment length to diameter ratio of piles (L/D) and the soil properties such as density (γ), angle of internal friction (φ) and pile-soil interface friction coefficient (μ) were considered in the analysis. Model test for dragload of pile group on viscosity soil layer under surface load consolidation
conditions was studied. The variations of dragload of pile, resistance of pile tip and the layered settlement of soil with
consolidation time were measured. In order to perform comparative analysis, single pile was tested in the same conditions.
The predicted group effect values of pile group under dragload were then compared with model test results carried out as a
part of the present investigation and also with the values reported in literatures. The predicted values were found to be
in good agreement with the measured values, validating the developed analysis method. The model test results show that negative
skin friction of pile shaft will reach 80%–90% of its maximum value, when pile-soil relative displacement reaches 2 mm.
Foundation item: Project(50679015) supported by the National Natural Science Foundation of China 相似文献
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