基于AB-CNN-BiLSTM心衰死亡率预测模型

为了更有效地分配医疗资源并辅助医生诊疗,需要对ICU患者的死亡率做出更快、更准确的预测,提出一种融合注意力机制的CNN-BiLSTM ICU患者心衰死亡率预测模型。对MIMICIII数据集提供的入院48小时的数据进行一系列预处理操作;通过卷积神经网络模型(CNN)及双向长短期记忆神经网络模型(BiLSTM)考虑不同参数之间的空间联系,同时关注数据时间维度上的变化;引入注意力机制赋予特征权重。实验表明,该预测模型能够有效地对ICU患者心衰死亡率进行预测,提高死亡率预测的准确性。     

恩施地区粉葛不同组织活性成分含量与抑菌活性分析

利用高效液相色谱法(high performance liquid chromatography,HPLC)测定粉葛不同组织的葛根素、鹰嘴豆芽素、大豆苷、大豆苷元的含量,并运用滤纸片法研究粉葛不同组织的抑菌效果.结果表明,大豆苷元、大豆苷2种黄酮活性成分在根中的含量最高,分别为(4.28±0.85)、(972.25±9...     

基于集成特征选择的点击欺诈检测方法

网络在线广告中以套取广告费为目的的点击欺诈已经严重影响了网络广告的稳定发展。从FDMA2012竞赛提供的欺诈发布商检测的真实数据集出发，针对冗余特征会降低训练效率以及不平衡数据会使决策边界发生偏倚的问题，提出了一种基于集成特征选择的网络在线广告点击欺诈检测方法。采用Bagging方法和合成少数类过采样技术（Synthetic Minority Oversampling Technique，SMOTE）相结合的方法将多数的正常点击广告发布商样本与少数的欺诈点击广告发布商样本构造为多个袋装子集，利用基于相关性度量的特征选择算法对每个袋装子集中筛选出特征子集，设置阈值得到特征合集，利用随机森林算法构建点击欺诈检测模型。实验结果表明该方法能够有效识别出实施欺诈点击行为的非法发布商，达到网络在线广告中点击欺诈检测的要求。     

锚杆劈裂注浆试验研究

在可行性研究的基础上， 进行了一系列现场试验． 试验结果表明： 劈裂注浆不但增加锚固段的体积与表面积， 而且还强化了锚固段周围土体的力学特性． 因此， 劈裂注浆可大幅度提高锚杆的承载力．     

高强度改性环氧树脂浆材的应用

福州市金龙大厦基础采用逆作法施工，其下层柱体与上层承台联接处有缝隙，采用高强计划性主性环氧树脂浆灌注柱、墙水平向裂缝进行加固补强，取得较好效果。介绍了改性环氧树脂浆材组成、性能及配方，以及注浆施工情况。     

时空数据融合的自然遗产地监测与保护 管理平台设计方案研究

目前，世界遗产的重心任务从“重数量”向“重质量”转变，自然遗产的保护压力与日俱增。为实施世界遗产中心的5C战略中的核心战略可信度(credibility)和严格保护(conservation)，全球的世界遗产项目需要接受世界遗产保护管理状况的定期监测评估和反应性监测，对缔约国保护、监测、管理世界自然遗产提出了更高的要求。对管理部门而言，利用遥感、地理信息、电子通信等数字化技术，实施对世界自然遗产的数字化、系统化、智慧化管理，实现快速反应，并制定有效的保护管理措施，迅速提高管理效率，节约政府管理成本，越来越成为关键手段之一。分析总结国家、省、遗产地管理机构对遗产动态监测、保护管理、教育展示等方面的需求，提出基于空间连续的遥感数据和时间连续的传感器数据集成并融合的数据驱动方案，设计国家、省、遗产地三级管理平台综合架构和遗产地分布式数据库，集成遗产地动态监测评估、可视化展示、保护管理应用系统，构建与中国自然遗产地管理体制相适应的综合性网络平台。     

基于非平衡数据处理方法的网络在线广告中点击欺诈检测的研究

网络在线广告中以套取广告费为目的的点击欺诈检测是机器学习应用的重要内容之一。支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是一种优秀的解决二分类和回归问题的机器学习算法,但应用于网络在线广告中的欺诈点击检测时,由于数据集的极端非平衡性,算法性能受到极大的限制。从FDMA2012竞赛欺诈发布商检测的真实数据集出发,在详细研究与对比了3种非平衡数据处理方法后,选取最佳的混合采样方法对原始数据进行处理,再将其应用于SVM分类器。实验结果表明,所提方法能够有效识别实施欺诈点击行为的非法发布商,准确度达到95%左右,满足了网络在线广告中点击欺诈检测的要求。     

城市公共空间在大型居住区中作用--以北京回龙观居住区为例

城市公共空间对于人类及自然的作用的重要性已经逐步得到承认。特别是大型居住区附近的公共空间,更是对市民生活起到了极其重要的作用。本文以北京市回龙观居住区为例,通过研究和分析居民区内城市公共空间,得出城市公共空间在大型居住区中的重要作用。