城市规划中的节能策略分析

在城镇化进程快速推进的过程中,需要解决城市规划与建设中遇到的一系列新的矛盾和问题。为了保证城市正常的运转,需要消耗大量的能源。在建筑节能日益受到重视的今天,城市规划如何实现绿色节能,已经成为城市规划者面临的重要课题。遵循可持续发展的理念,对城市规划中的交通体系、绿化体系、能源利用体系等进行分析与研究,提出在城市规划与建设过程中采用绿色节能技术,创新城市规划思路,采用高速发展的信息化技术,实现城市规划的总体节能设计目标,将城市打造成一个宜居、怡人、绿色、节能、生态、可持续发展的新型现代化城市。     

一种基于动态均分的最大信息系数改进算法

针对最大信息系数(maximal information coefficient, MIC)算法计算时间复杂度较高的问题,提出一种基于动态均分的最大信息系数(dynamic equpartition of maximal information coefficient, DE-MIC)改进算法,利用动态均分对两变量在网格中的散点图进行不断迭代寻优,通过对获得的互信息进行正则化得到最优的DE-MIC值,同时利用标准的可移植操作系统接口(portable operating system interface of UNIX, POSIX)对数据集进行多线程计算,使算法在大规模数据集上的计算效率更高。经过在多个数据集上与快速最大信息系数算法(rapid computation of the maximal information coefficient, RapidMIC)比较, DE-MIC算法在保持原有最大信息系数算法普适性和均匀性的前提下,计算速度更快且效率更佳。     

一种基于动态均分的最大信息系数改进算法

针对最大信息系数(maximal information coefficient, MIC)算法计算时间复杂度较高的问题,提出一种基于动态均分的最大信息系数(dynamic equpartition of maximal information coefficient, DE-MIC)改进算法,利用动态均分对两变量在网格中的散点图进行不断迭代寻优,通过对获得的互信息进行正则化得到最优的DE-MIC值,同时利用标准的可移植操作系统接口(portable operating system interface of UNIX, POSIX)对数据集进行多线程计算,使算法在大规模数据集上的计算效率更高。经过在多个数据集上与快速最大信息系数算法(rapid computation of the maximal information coefficient, RapidMIC)比较, DE-MIC算法在保持原有最大信息系数算法普适性和均匀性的前提下,计算速度更快且效率更佳。     

羧甲基纤维素锂在导电纸中的应用

主要研究了不同纤维素醚（CMC-Na与CMC-Li）同CTAB作为多壁碳纳米管与石墨烯混合导电材料分散剂对导电材料分散性与稳定性差异,及以对应分散后的导电浆料与针叶木浆混合抄造成的导电纸电阻率、撕裂强度、拉毛强度及透气度在内的纸张性能影响。通过测试对比得出,CMC-Li在导电浆料分散性与稳定性,及导电纸撕裂强度与拉毛强度表现最优,而在导电纸电阻率与透气度表现同CMC-Na相当,但所有指标表现均优于CTAB分散剂,同时对导电纸用分散剂筛选提出了建议,以期对纤维素醚生产者及导电纸或导电材料开发者在推荐或筛选分散剂时有所帮助。