低分辨率人耳图像识别方法研究*

针对人耳识别中存储量和计算速度的要求,同时考虑远距离拍摄时低分辨率人耳识别问题,探讨了低分辨率人耳图像识别性能,给出了分辨率与识别率的关系。首先采用高斯金字塔对人耳图像进行不同层的分解,然后对每一层图像应用广义判别分析方法（GDA）提取特征,最后计算样本间的余弦距离,通过阈值法分类识别。实验结果表明,当人耳图像分辨率降低为36×24时系统识别性能最好,满足实时生物识别系统的要求。     

基于LPD-NMF的多模态过程监视

为了提高NMF方法在方差差异明显的多模态过程中的监视效果,提出一种基于LPD-NMF的多模态过程监视方法.对多模态过程训练数据运用局部概率密度(LPD)进行预处理,消除方差差异明显的多模态特性.运用非负矩阵分解算法进行降维和局部特征提取,计算每个低维样本与其k个近邻欧氏距离的平方和,使用核密度估计(KDE)算法来确定控制限进行多模态过程监视.将该方法应用于数值例子和半导体数据,结果表明,其过程监视结果优于常规kNN、WkNN和LPD-kNN方法.     

多微机控制的中/高速VVVF电梯

系统地介绍了多微机控制ＶＶＶＦ电梯的各个部分的原理及其相关的硬件回路,叙述了各ＣＰＵ间的协调控制。实践证明这种电梯具有速度快、效率高、舒适性好、可靠性高、节约电能的显著特点。     

多尺度主元分析方法在数据校正中的应用

采用主元分析方法检测过失误差，然后应用多尺度主元分析方法（MSPCA）滤除随机误差。仿真结果表明，这种新的数据校正方法有效地消除了测量数据中的误差，提高了测量数据的可靠性。     

一类新型贮氢材料的研究进展

论述了贮氢材料的研究现状,对目前广泛研究的金属(合金)类贮氢材料、非金属贮氢材料以及有机液体贮氢材料等进行了系统地论述和比较,重点介绍了MOFs(金属有机框架类化合物)新型贮氢材料的研究现状、晶体结构的理论研究、性能测试手段,对相关测试结果进行了表述.     

某露天矿区全风化花岗岩原位试验研究

针对南方某露天矿区全风化花岗岩进行现场原位试验,选择制备了3组代表性的全风化花岗岩试体,通过设计堆载对试体加载不同垂直荷载的正应力、水平剪应力,直至剪切破坏的试验,对试验数据整理分析,获得正应力σ和正应变ε曲线图、剪应力τ和剪应变ε曲线图,用最小二乘法回归得出抗剪强度曲线图和C、φ值及相关系数R;根据试验施加的单位压力P和实测的岩体变形S,绘制P-S关系曲线,得出弹性(变形)模量。为采场边坡稳定性计算分析提供更符合实际的岩土力学参数,也为工程中遇到类似的风化花岗岩时提供参考。     

在线压缩主元分析的自适应故障检测方法

大规模的工业过程具有动态的特性,主元分析只关注方差最大化,没有很好地解决处理样本的数量以及样本成分是否包含动态特性,所以主元分析不适合直接应用于动态过程的故障检测。因此,提出一种在线压缩主元分析的自适应故障检测方法。在大量的样本中提取一组极具代表性的样本进行压缩数据建模,对于在线实时采集的数据,根据信息是否符合添加要求进行判断,并自动更新监控模型。将该方法应用于田纳西-伊斯曼过程,使用T²进行验证分析,仿真结果表明,所提出的故障检测方法是有效性。     

二阶差商PCA算法研究及应用

针对工业生产过程各模态方差差异显著的特性,提出二阶差商PCA(SODQPCA)算法,并研究其应用.先找到训练样本的第k个近邻样本,进行一次差分运算.运用同样的方法,找到近邻样本的第k个近邻样本,进行一次差分运算.将两次运算的结果运用二阶差商的方法剔除多模态和方差差异特性,然后利用PCA建立模型,计算SPE和T2检测指标...     

2,4,6-三硝基间二甲苯晶体的实验研究

合成了2,4,6-三硝基间二甲苯并培养出其晶体,用X射线单晶衍射,1HNMR,MS和傅里叶变换红外光谱进行了表征.该晶体为正交晶系,属Pbcn空间群,晶胞参数为a=5.749(2)×10-10 m,b=15.043(3)×10-10 m,c=11.415(2)×10-10 m, α=β=γ=90°, V=987.20(3)×10-30 m3, Z=4,Dc=1.623 g/cm3(理论密度),最终R因子为R1=0.0359, wR2=0.1006,所有数据的R因子为R1=0.0459, wR2=0.1045.依靠相邻分子中硝基氧之间的弱相相互作用,2,4,6-三硝基间二甲苯分子连接形成二维平面结构.对该晶体进行了DSC和TG-DTG热分析,根据热分析结果提出该物质经过一步失重过程完全分解.     

江苏某金红石矿工艺矿物学及选矿特性研究

为高效开发利用江苏地区某金红石原生矿,确定合适的选矿工艺,采用光学显微镜、MLA、SEM和EDS等分析手段,对该矿工艺矿物学特性进行了详细研究,结果表明：该金红石矿为榴辉岩型金红石矿石,主要有用矿物为金红石、钛铁矿、石榴石、绿辉石,矿石中钛主要以金红石的形式存在,其次为钛铁矿,金红石含有铁、硫杂质及部分金红石与钛铁矿紧密连生或被石榴石、辉石等包裹,是造成金红石品位和回收率较低的主要因素;石榴石和绿辉石在矿石中嵌布粒度较粗,有利于有用矿物间的解离分选,该矿适合采用阶段磨矿、阶段选别流程和重选、磁(电)选、浮选等联合工艺来综合回收多种有用矿物。