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为解决基于深度学习模型的目标检测任务在移动设备和嵌入式设备上难以部署的问题,以现有的YOLO系列模型为实例,提出一种轻量级目标检测网络模型small-YOLOV3及small-YOLOV4。提取YOLO模型的主干网络作为基础结构,采用SPP、PANet、FPN等重新轻量化设计,对轻量级模型int8量化达到降低参数大小和计算量的目的。实验结果表明,small-YOLOV3及small-YOLOV4模型在保证一定精度的情况下,其大小缩减为原模型的1/49,有效提高了在硬件条件受限情况下目标检测任务的速度。 相似文献
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给出了完备策略的概念,并提出了一个求解集合覆盖问题的启发式算法,对该算法的合理性,时间复杂性以及精度进行了分析,用该方法可以求解其它的NP困难问题。 相似文献
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针对视觉问答任务中问题语句可能存在的歧义,文中提出基于Yes/No反馈的视觉问答方法,通过Yes/No的反馈机制判断模型第一次得出答案的正误.当用户给出的反馈信息为No时,重新解析该问题,生成多种消歧后的问题,产生不同的候选答案,输出最高置信度的答案作为最终结果.在CLEVR、CLEVR-CoGenT基准数据集上的实验表明文中方法精度较高. 相似文献
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金光浩 《石油与天然气化工》2021,50(4):24-32
在克深处理厂天然气处理过程中,因J-T阀及低温分离器析蜡导致系统堵塞,致使装置处理量受限,同时外输气烃露点不合格.针对此问题开展防蜡工艺研究,通过实验及HYSYS软件模拟分析蜡堵的具体原因后得出,克深区块的天然气组分不连续,C5~C8组分缺失,多环芳烃类物质存在于气相中,无法被溶解分离,在进入低温环境后容易凝结析出,最... 相似文献
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金光浩 《中国石油和化工标准与质量》2013,(19):161
由于我国目前的油气集输系统中普遍应用的水套加热炉存在排烟温度较高以及热效率较低等问题,极易引发安全隐患。因此,超导热管加热炉作为一种逐渐兴起的新型高效加热炉,在目前的油气集输系统中得到了广泛的应用。本文重点介绍了超导热管加热炉的结构和工作原理以及其在油气集输系统中的实际应用情况,并对其应用效果进行了总结。 相似文献
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通过分析无信号控制路段人行横道处行人过街行为特性、行人可接受等待时间、行人选择通过的机动车临界时距等,建立基于间隙接受理论的行人过街阻力模型,计算得到过街阻力系数为15%的等待时间,并根据行人真实感受的聚类分析结果划分评价标准,最后据此评价行人过街服务水平。此方法结合了基于冲突和基于感受评价的优点,有效解决了以往研究中行人感受主观性、指标复杂性、实践操作困难等问题。 相似文献
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现有的卷积神经网络由于其结构复杂且依赖的数据集庞大,难以满足某些实际应用或者计算平台对运算性能的要求和能耗的限制。针对这些应用或计算平台,对基于ARM+FPGA平台的二值化算法进行了研究,并设计了二值神经网络,该网络减少了数据对存储单元的需求量,也降低了运算的复杂度。在ARM+FPGA平台内部实现时,通过将卷积的乘累加运算转换为XNOR逻辑运算和popcount等操作,提高了整体的运算效率,降低了对能源和资源的消耗。同时,根据二值神经网络中数据存储的特点提出了新的行处理改进算法,提高了网络的吞吐量。该实现方式在GOPS、能源和资源效率方面均优于现有的FPGA神经网络加速方法。 相似文献