排序方式: 共有4条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1
1.
本文主要对建筑工程造价预结算审核工作要点做出了分析,文章中首先介绍了建筑工程造价预结算审核内容,其中包括建筑工程费用计取审核、建筑工程定额套用审核程序、建筑工程量审核、明确建筑工程范围等五个方面,然后对当前建筑工程造价预结算审核现状进行了分析,其中主要包括造价虚假现象、报价不全面、管理问题多等现象。最后针对建筑工程造价预结算工作提出了几条建议,其中包括明确审核工作内容、提高价格审核质量、进行审核规划等三个方面。 相似文献
2.
3.
针对基于局部二值模式的伪装语音检测方法的合成语音检测准确度较低的情况,提出了一种基于中心对称局部二值模式的伪装语音检测方法。该方法通过短时傅里叶变换得到语音信号的语谱图,再利用中心对称局部二值模式提取语谱图的纹理特征,并用该纹理特征训练随机森林分类器,从而实现真伪语音的判别。该方法综合考虑语谱图中像素点的数值大小和位置关系,包含了更加全面的纹理信息,并将特征维度降低至16维,有利于减少计算量。实验结果表明,在ASVspoof 2019数据集上,与传统的基于局部二值模式的伪装语音检测方法相比,所提方法将合成伪装语音的串联检测代价函数(t-DCF)降低了16.98%,检测速度提高了89.73%。 相似文献
4.
针对传统的声学特征参数对合成语音伪装检测时存在的准确度低、未知类型合成语音检测效果较差、在噪声环境中表现欠佳的情况,提出了一种采用恒Q调制包络(constant Q modulation envelope,CQME)的合成伪装语音检测方法。该方法基于语音时域包络中包含的丰富信息,而合成语音与真实语音的包络在细节上存在较大差异,利用恒Q变换(constant Q transform,CQT)得到语音调制包络谱,并计算每个频率成分的均方根,获得CQME特征向量。再用该特征向量训练随机森林分类器,实现真伪语音的判别。实验结果表明,在ASVspoof 2019数据集上,CQME特征训练的随机森林具有较高的检测性能,对未知类型的合成语音也具有较好的检测效果。并且在多种噪声条件下,该方法仍表现出较高的检测性能,具有很好的噪声鲁棒性。 相似文献
1