基于图像边缘信息的多小波阈值去噪方法

基于小波变换的图像去噪方法是小波应用较成功的一个方面,阈值大小的确定是该方法最终去噪效果好坏的一个决定性因素.基于图像边缘信息的多小波闽值去噪方法充分研究了信号与噪声在小波变换各分解层上的不同传播特性,在保留代表边缘信息的小波系数的基础上,对不同方向、不同分解层的小波系数分别选取最佳阈值处理.与Donoho等人提出的Visu shrink去噪方法相比,此方法提高了去噪后图像的峰值信噪比(PSNR),使图像更加清晰,去噪效果更好.     

智能家居研究——家庭组网技术篇（一）

随着家庭拥有的通信设备和电气设备的不断增加及网络技术、宽带接入技术的不断发展，人们需要将这些设备联网并且接入Internet。本文对家庭网络产品中采用的不同网络技术进行了比较分析，并探讨了家庭网络的技术发展趋势。     

建设工程评标应用模糊评价方法的探讨

总结了招投标时建立评标的指标体系应该遵循的原则,阐述了一种比较常用的评标体系,说明如何运用模糊评价法来从商务、技术等多个角度评价各投标单位优劣,最后得到评价结论,并结合工程实例进行了说明,目的在于为评标委员会评标时提供参考.     

基于Lipschitz指数的小波阈值去噪方法

对于非平稳信号,小波多尺度分解是一种有效的信号去噪工具.在D.L.Donoho的多分辨率小波阈值去噪方法的基础上,提出了基于Lipschitz指数的小波阈值去噪方法.仿真结果表明,采用基于Lipschitz指数的小波阈值去噪方法不仅有效抑制了由于硬阈值函数的不连续性而在信号奇异点附近产生的Pseudo-Gibbs现象,而且在更加彻底去噪的前提下很好地保留了信号的边缘信息.无论是在视觉效果上,还是在信噪比增益和最小均方误差意义上均优于传统的软硬阈值方法.     

智能家居中的家庭网关技术

比较全面地分析了家庭网关定义、功能、软硬件技术,认为作为中央处理平台的家庭网关(Residential Gateway),是智能家居系统中的关键.目前市场上多种类型的家庭网关产品与近年的新产品与新技术中,出现了将不同类型应用集成于一个装置的趋势.最后,对典型家庭网关的解决方案进行了剖析.     

高荧光量子产率的二硫化钼量子点制备及荧光性能研究

二硫化钼量子点(MoS2 QDs)具有优良物理、化学等特性,在催化、荧光成像和荧光传感及生物成像等方面具有潜在的应用前景,然而其制备方法及量子产率仍有改进空间.本工作以钼酸钠提供钼源,谷胱甘肽提供硫源,通过"自下而上"一步水热法制备MoS2 QDs,并以其荧光强度作为指标,采用单因素分析,优化MoS2 QDs制备条件中的钼源与硫源比例、pH值、反应时间、反应温度.结果表明,最佳钼源与硫源质量比例为1:3.5、最佳pH值为4?8之间、反应时间18 h、反应温度210℃.采用正交试验的方法,优化出MoS2 QDs的最佳制备条件为:反应时间30 h、反应温度220℃、钼源与硫源比例为1:3.5、pH值为3,荧光量子产率高达21％.所制备MoS2 QDs的粒径4.0±0.35 nm,且单分散,富含氨基和羧基官能团,紫外吸收峰336 nm;发射波长为424 nm;半峰宽79 nm.可为MoS2 QDs在高灵敏的离子、生物分子检测以及低毒的细胞成像打下基础.     

多种教学方法和手段在"电子技术"教学中的应用

如何恰当选择和合理运用各种教学方法和教学手段,是提高"电子技术"课堂教学质量必须解决的问题.普遍存在的问题是,要么抱守传统教学方法和教学手段一成不变,将现代教学方法和手段拒之门外;要么彻底抛弃传统,完全采用现代教学方法和手段.实践证明,这都不是"电子技术"课程教学应有的思想.从"电子技术"课程的内容和特点看,合理组合各种教学方法和手段才是理性的选择.     

智能家居研究——家庭组网技术篇（二）

本文分两部分，本期为第二部分，第一部分已于第10期刊登。     

多种教学方法和手段在“电子技术”教学中的应用

如何恰当选择和合理运用各种教学方法和教学手段,是提高“电子技术”课堂教学质量必须解决的问题。普遍存在的问题是,要么抱守传统教学方法和教学手段一成不变,将现代教学方法和手段拒之门外;要么彻底抛弃传统,完全采用现代教学方法和手段。实践证明,这都不是“电子技术”课程教学应有的思想。从“电子技术”课程的内容和特点看,合理组合各种教学方法和手段才是理性的选择。